Aanvallers Omzeilen MFA
Credential stuffing draait 24/7 (AI-gebaseerde bots die op schaal testen), session hijacking speelt gestolen cookies opnieuw af en phishing-aanvallen worden steeds geavanceerder. Zelfs als je MFA gebruikt, kunnen gebruikersaccounts nog steeds worden gecompromitteerd.
Waarom Account Takeover Toeneemt
Miljarden combinaties van gebruikersnamen en wachtwoorden zijn beschikbaar op het dark web. Credential stuffing tools testen deze op grote schaal tegen inlogpagina's, en de meeste bedrijven hebben geen zicht op deze aanvallen op browserniveau.
Aanvallers stelen sessietokens via phishing, malware of man-in-the-browser-aanvallen. Zodra ze een geldige sessie hebben, slaan ze de login volledig over en zien traditionele authenticatiecontroles niets verdachts.
De meeste anti-fraudeplatforms worden pas actief na een verdachte transactie. Op dat moment heeft de aanvaller al toegang tot het account, herstelgegevens gewijzigd en waarde onttrokken.
Hoe cside account takeover detecteert
Fingerprint elke sessie
cside verzamelt 102+ apparaat-, netwerk- en gedragssignalen bij elke sessie om een real-time risicoprofiel op te bouwen zonder gebruikersfrictie toe te voegen.
- Leg device fingerprint, geolocatie, VPN/proxy's, browserconfiguraties en meer vast.
- Detecteer bots, headless browsers en AI-agents die menselijk gedrag nabootsen om traditionele authenticatie te omzeilen.
- Stel een gedragsbasislijn vast voor elke bezoeker en markeer afwijkingen. Nieuwe apparaten, onmogelijke reispatronen of ongebruikelijke sessiepatronen.
Informeer fraudebeslissingen
Verifieer, blokkeer of markeer verdachte activiteit om je gebruikers te beschermen en je fraudeverliezen te verminderen.
- Stuur ruwe signalen naar je bestaande rules engine via API/webhook of gebruik kant-en-klare alertsjablonen voor risicovolle patronen.
- Combineer met je accountactiviteitsgegevens (gebruikersgedragspatronen) voor nauwkeurige beslissingen met minder false positives.
- Schakel risicogebaseerde authenticatie in die alleen opschaalt wanneer iets verdacht lijkt, zodat vertrouwde gebruikers probleemloos doorstromen.
Ruwe signalen voor ATO-preventie
Krijg toegang tot signalen via een ontwikkelaarsvriendelijke API of webhooks. Bescherm betaal- en inlogpagina's, formulieren en platformintegriteit.
Ontworpen voor sectoren die het doelwit zijn van ATO
eCommerce Websites
Gekaapte accounts legen opgeslagen betaalmethoden en genereren kostbare chargebacks.
FinTech Websites
Credential stuffing en session hijacking richten zich op bankinloggegevens voor directe financiële diefstal.
Reiswebsites
Gestolen accounts worden gebruikt om reizen te boeken met opgeslagen kaarten, waarna ze worden geannuleerd voor tegoed of doorverkocht.
Waarom cside beter presteert dan traditionele ATO-verdedigingen
cside voegt browserlaag-zichtbaarheid toe die server-side tools missen.
| vs. IP-gebaseerde Rate Limiting | vs. Alleen MFA | vs. Server-Side Fraudetools |
|---|---|---|
| Detecteert gedistribueerde aanvallen over wisselende IP's | Vangt session hijacking gerelateerde JavaScript-injecties op | Vangt client-side signalen op die onzichtbaar zijn voor serverlogs |
| Identificeert terugkerende aanvallers zelfs wanneer IP's veranderen | Voegt een passieve risicolaag toe zonder gebruikersfrictie | Koppelt sessies over apparaten en accounts heen |
| Onderscheidt residentiële proxy's van legitieme gebruikers | Social engineering omzeilt MFA | Levert forensisch bewijs voor incidentonderzoek |
Aan de slag met cside
Het gratis abonnement bevat 1.000 API-aanroepen per maand met basissignalen. Upgrade voor volledige intelligence vanaf $20/maand.
Vertrouwd door enterprise security- en fraudeteams:
“Veranderende fraudetactieken en verschuivingen in consumentengedrag botsen voor verkopers. Door de krachten te bundelen met cside leveren we oplossingen die de dagelijkse problemen van verkopers aanpakken, zoals friendly fraud chargebacks.”
Monica Eaton, CEO van Chargebacks911.
Passieve detectie zonder inlogfrictie
cside verzamelt passief apparaat- en browsersignalen tijdens het inloggen. Er zijn geen uitdagingen, pop-ups of extra stappen. Legitieme gebruikers ervaren geen enkele frictie, terwijl aanvallers worden gemarkeerd door de signalen die ze niet kunnen verbergen.
Real-time signalen bij elke sessie
cside levert apparaat-, netwerk- en gedragssignalen op het moment dat een sessie start. Je fraudestack ontvangt risicogegevens voordat de login is voltooid, zodat je verdachte pogingen kunt verifiëren of blokkeren terwijl ze plaatsvinden in plaats van achteraf onderzoek te doen.
Aan de slag met ATO-preventie
Voeg het cside-script toe aan je inlog- en accountpagina's. Fingerprinting begint direct te werken, sessies worden vastgelegd en je dashboard vult zich met risicosignalen. Van daaruit koppel je de signalen aan je auth-flow om verdachte inlogpogingen te verifiëren of te blokkeren.
FAQ
Veelgestelde vragen
cside fingerprint elke bezoeker via 102+ apparaat-, netwerk- en gedragssignalen. Dit stelt een veilige basislijn vast. Wanneer een bezoeker inlogt vanaf een onbekend apparaat of verdachte patronen vertoont die afwijken van de basislijn, kun je hen verifiëren of blokkeren voordat ongeautoriseerde toegang uitgroeit tot een kostbare fraudezaak.
Ja. Elk signaal dat we verzamelen is beschikbaar via API en real-time webhooks. Je kunt ze doorsturen naar elk systeem dat je al gebruikt.
"Onmogelijke reispatronen" (bijv. twee inlogpogingen vanaf verschillende continenten binnen enkele minuten), meerdere mislukte pogingen in een kort tijdsbestek, VPN- of proxygebruik op een eerder schoon account, en apparaatwisselingen tijdens een sessie. Elk van deze signalen verdient nader onderzoek. Meerdere signalen samen vormen een sterke indicatie van compromittering.
Ja. cside heeft een API- en webhook-optie die ruwe signalen doorstuurt naar je eigen rules engine, SIEM of fraudeplatform. We bieden ook kant-en-klare regelsjablonen als je direct alerts wilt ontvangen.