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Webinaire Enregistré : Réduire les Rétrofacturations avec l'Intelligence de la Couche Navigateur (cside x Chargebacks911)

Stoppez la fraude par prise de contrôle de compte grâce au fingerprinting

Détectez les connexions suspectes pour empêcher les accès détournés, le vol d'identifiants et les transactions frauduleuses.

Les attaquants contournent le MFA

Le credential stuffing fonctionne 24h/24 (des bots basés sur l'IA testent à grande échelle), le détournement de session rejoue des cookies volés et les attaques de phishing deviennent de plus en plus sophistiquées. Même avec le MFA, les comptes utilisateurs peuvent être compromis.

Pertes liées à la fraude

Les marchands eCommerce perdent 3,2 % de leur chiffre d'affaires annuel à cause de la fraude au paiement.

Contestations abusives

Les contestations liées aux ATO coûtent 76 % de plus que les contestations classiques.

Perte de confiance des consommateurs

42 % des consommateurs suppriment leur compte après un ATO.

Sanctions financières

Des mécanismes anti-fraude insuffisants entraînent des amendes de la part de VAMP et PCI DSS.

Pourquoi la prise de contrôle de compte progresse

Des milliards de combinaisons identifiant-mot de passe sont disponibles sur le dark web. Les outils de credential stuffing les testent à grande échelle sur les pages de connexion, et la plupart des entreprises n'ont aucune visibilité sur ces attaques au niveau du navigateur.

Les attaquants volent des jetons de session via le phishing, les malwares ou les attaques man-in-the-browser. Une fois qu'ils disposent d'une session valide, ils contournent complètement la connexion et les contrôles d'authentification classiques ne détectent rien d'anormal.

La plupart des plateformes anti-fraude se déclenchent après une transaction suspecte. À ce stade, l'attaquant a déjà accédé au compte, modifié les informations de récupération et extrait de la valeur.

AVEC CSIDE
Identifiez les bots de credential stuffing et l'automatisation grâce à l'empreinte des sessions navigateur.
Détectez le détournement de session en comparant les signaux de l'appareil et du comportement.
Repérez les accès depuis des environnements suspects (VPN, machines virtuelles, navigateurs headless).
Transmettez des signaux de risque en temps réel à votre stack d'authentification et de fraude existant.

Comment cside détecte la prise de contrôle de compte

Device
IP
Timezone
Network
Canvas
Language
visitor_8f92a4c7

Empreinte de chaque session

cside collecte plus de 102 signaux liés à l'appareil, au réseau et au comportement sur chaque session pour construire un profil de risque en temps réel sans ajouter de friction pour l'utilisateur.

  • Capturez l'empreinte de l'appareil, la géolocalisation, les VPN/proxies, les configurations du navigateur et bien plus.
  • Détectez les bots, les navigateurs headless et les agents IA qui imitent le comportement humain pour contourner l'authentification traditionnelle.
  • Établissez une base comportementale pour chaque visiteur et signalez les écarts : nouveaux appareils, déplacements impossibles ou schémas de session inhabituels.
IP RiskHigh
DeviceSpoofed
BehaviorBot-like
Rules Engine

Éclairez les décisions anti-fraude

Contestez, bloquez ou signalez les activités suspectes pour protéger vos utilisateurs et réduire vos pertes liées à la fraude.

  • Transmettez les signaux bruts à votre moteur de règles existant via API/webhook ou utilisez des modèles d'alertes prédéfinis pour les schémas à haut risque.
  • Combinez avec vos données d'activité de compte (comportements utilisateurs) pour des décisions de haute précision avec moins de faux positifs.
  • Activez l'authentification basée sur le risque qui ne se renforce que lorsque quelque chose semble anormal, permettant aux utilisateurs de confiance de passer sans friction.

Signaux bruts pour la prévention des ATO

Accédez aux signaux via une API conçue pour les développeurs ou des webhooks. Protégez les pages de paiement et de connexion, les formulaires et l'intégrité de votre plateforme.

Geolocation
VPN
IP Address
Proxy
WebGL
WebGPU
Velocity Signals
Bot Detection
AI Agent Detection
Device Fingerprint
TOR
Font Set
Virtual Machine

Pourquoi cside surpasse les défenses ATO traditionnelles

cside apporte une visibilité au niveau du navigateur que les outils côté serveur n'ont pas.

vs. Limitation de débit par IP
vs. MFA seul
vs. Outils anti-fraude côté serveur
Détecte les attaques distribuées sur des IP rotatives Détecte les injections JavaScript liées au détournement de session Capture les signaux côté client invisibles dans les logs serveur
Identifie les attaquants récurrents même lorsque les IP changent Ajoute une couche de risque passive sans friction pour l'utilisateur Relie les sessions entre les appareils et les comptes
Distingue les proxys résidentiels des utilisateurs légitimes L'ingénierie sociale contourne le MFA Fournit des preuves forensiques pour les enquêtes d'incidents

Démarrez avec cside

Le plan gratuit inclut 1 000 appels API par mois avec les signaux de base. Passez au plan supérieur pour l'intelligence complète à partir de 20 $/mois.

Approuvé par les équipes sécurité et fraude d'entreprise :

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“L'évolution des tactiques de fraude et les changements de comportement des consommateurs convergent pour les marchands. En unissant nos forces avec cside, nous proposons des solutions qui répondent aux problèmes concrets auxquels les marchands sont confrontés au quotidien, comme les contestations de type friendly fraud.”

Monica Eaton, CEO de Chargebacks911.

cside Session Activity dashboard showing fingerprint data, device info, and security checks

Détection passive sans friction à la connexion

cside collecte passivement les signaux de l'appareil et du navigateur pendant la connexion. Pas de challenges, de pop-ups ou d'étapes supplémentaires. Les utilisateurs légitimes ne subissent aucune friction, tandis que les attaquants sont signalés par les signaux qu'ils ne peuvent pas dissimuler.

Signaux en temps réel sur chaque session

cside fournit les signaux de l'appareil, du réseau et du comportement dès le début de la session. Votre stack anti-fraude reçoit les données de risque avant la fin de la connexion, ce qui vous permet de contester ou bloquer les tentatives suspectes en temps réel au lieu d'enquêter après les dégâts.

Démarrer avec la prévention des ATO

Ajoutez le script cside à vos pages de connexion et de compte. Le fingerprinting fonctionne immédiatement : les sessions sont capturées et votre tableau de bord se remplit de signaux de risque. Ensuite, connectez les signaux à votre flux d'authentification pour contester ou bloquer les connexions suspectes.

FAQ

Foire aux questions

Voir toutes les FAQ

cside identifie chaque visiteur grâce à plus de 102 signaux liés à l'appareil, au réseau et au comportement. Cela établit une base de référence sûre. Lorsqu'un visiteur se connecte depuis un appareil non reconnu ou présente des comportements suspects qui s'écartent de cette base, vous pouvez le contester ou le bloquer avant qu'un accès non autorisé ne se transforme en cas de fraude coûteux.

Oui. Chaque signal que nous collectons est disponible via API et webhooks en temps réel. Vous pouvez les intégrer dans n'importe quel système que vous utilisez déjà.

Le « déplacement impossible » (par ex. deux connexions depuis des continents différents à quelques minutes d'intervalle), plusieurs tentatives échouées dans un court laps de temps, l'utilisation d'un VPN ou d'un proxy sur un compte auparavant propre, et les changements d'appareil en cours de session. Chacun de ces signaux mérite un examen approfondi. Plusieurs combinés constituent un indicateur fort de compromission.

Oui. cside propose une API et une option webhook qui transmettent les signaux bruts à votre propre moteur de règles, SIEM ou plateforme anti-fraude. Nous proposons également des modèles de règles prédéfinis si vous souhaitez des alertes prêtes à l'emploi.

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