Prévention du piratage de compte : détectez l'ATO avant qu'il ne survienne

cside identifie chaque visiteur grâce à plus de 250 signaux liés à l'appareil, au réseau et au comportement. Cela établit une base de référence sûre pour la prévention du piratage de compte. Lorsqu'un visiteur se connecte depuis un appareil non reconnu ou présente des comportements suspects qui s'écartent de cette base, vous pouvez le contester ou le bloquer avant qu'un accès non autorisé ne se transforme en cas de fraude coûteux.

Oui. Chaque signal que nous collectons est disponible via API et webhooks en temps réel. Vous pouvez les intégrer dans n'importe quel système que vous utilisez déjà.

Le « déplacement impossible » (par ex. deux connexions depuis des continents différents à quelques minutes d'intervalle), plusieurs tentatives échouées dans un court laps de temps, l'utilisation d'un VPN ou d'un proxy sur un compte auparavant propre, et les changements d'appareil en cours de session. Chacun de ces signaux mérite un examen approfondi. Plusieurs combinés constituent un indicateur fort de compromission.

Oui. cside propose une API et une option webhook qui transmettent les signaux bruts à votre propre moteur de règles, SIEM ou plateforme anti-fraude. Nous proposons également des modèles de règles prédéfinis si vous souhaitez des alertes prêtes à l'emploi.

cside est un logiciel de prévention du piratage de compte côté client qui s'exécute sous la forme d'un unique script JavaScript propriétaire sur vos pages de connexion et de compte. Il identifie chaque session grâce à plus de 250 signaux liés à l'appareil, au réseau et au comportement, puis transmet des données de risque en temps réel à votre stack d'authentification et de fraude existant, afin que vous puissiez contester ou bloquer les connexions suspectes sans ajouter de friction pour les utilisateurs légitimes.

Le credential stuffing teste à grande échelle des paires identifiant-mot de passe volées contre votre page de connexion, presque toujours à l'aide d'automatisation. cside identifie chaque session grâce à plus de 250 signaux liés à l'appareil, au réseau et au comportement, ce qui lui permet de repérer les indices laissés par les outils de credential stuffing : navigateurs headless, frameworks d'automatisation, attributs d'appareil incohérents et vélocité de requêtes anormale. Comme la détection se fait au niveau du navigateur et pas seulement en comptant les échecs de connexion depuis une IP, la prévention de la prise de contrôle de compte fonctionne encore lorsque les attaquants répartissent l'attaque sur des milliers d'IP résidentielles rotatives pour rester sous les limites de débit.

Oui. Le détournement de session et le rejeu de cookie permettent à un attaquant de sauter entièrement l'écran de connexion, si bien qu'un contrôle qui ne s'exécute qu'à la connexion ne les voit jamais. cside continue de lire les signaux liés à l'appareil, au réseau et au comportement pendant toute la durée de la session, de sorte qu'un changement d'appareil en cours de session, un saut soudain de localisation ou le passage à un VPN sur une session jusque-là propre apparaissent comme des écarts par rapport au profil de référence. Cela donne à votre stack anti-fraude l'occasion de renforcer l'authentification ou de bloquer avant que l'attaquant ne modifie les informations de récupération ou ne déplace de l'argent.

La MFA relève le niveau, mais ne comble pas toutes les failles. Les kits de phishing et les attaques man-in-the-browser récupèrent les codes à usage unique en temps réel, le détournement de session rejoue un cookie valide une fois la MFA déjà validée, et l'ingénierie sociale pousse les utilisateurs à approuver les invites. cside ajoute une couche passive qui continue d'évaluer la session après l'écran de connexion, de sorte qu'une prise de contrôle qui passe la MFA bute encore sur les signaux d'appareil et de comportement que l'attaquant ne peut pas falsifier. Il fonctionne aux côtés de votre MFA, pas à sa place.

Oui. cside signale les VPN, les proxys de centres de données et résidentiels, les nœuds de sortie Tor et les machines virtuelles parmi ses plus de 250 signaux. Les attaquants s'appuient sur des proxys résidentiels pour que le credential stuffing et l'accès aux comptes semblent provenir de connexions domestiques ordinaires, ce qui déjoue les simples listes de blocage par IP. cside traite ces éléments comme des entrées de risque plutôt que comme des blocages automatiques, afin que vous puissiez peser un proxy par rapport au reste de la session : un client récurrent sur un VPN d'entreprise n'est pas la même chose qu'un appareil tout neuf derrière un proxy résidentiel rotatif.

Non. cside se déploie sous la forme d'un unique script JavaScript propriétaire sur vos pages de connexion et de compte et collecte les signaux de manière passive en arrière-plan. Il n'y a ni défi, ni CAPTCHA, ni étape supplémentaire pour le visiteur, si bien que les utilisateurs légitimes se connectent exactement comme avant. Les signaux de risque parviennent à votre stack anti-fraude en temps réel, ce qui vous permet de réserver l'authentification renforcée aux sessions qui semblent réellement à risque plutôt que de pénaliser tout le monde.

cside construit son empreinte d'appareil à partir de signaux du navigateur et du réseau, pas de cookies, si bien qu'il continue de fonctionner lorsqu'un visiteur efface ses cookies, utilise la navigation privée ou bloque le suivi tiers, ce qui est précisément ce que font de nombreux attaquants pour passer pour un nouvel utilisateur. Parce qu'il ne dépend pas des cookies et ne se place pas devant votre trafic, il s'intègre dans une stack soucieuse de la vie privée : vous restez le responsable du traitement et décidez de la manière dont les signaux sont stockés et exploités.

cside vous fournit des signaux de risque bruts plutôt qu'un verdict unique d'acceptation ou de rejet, si bien que c'est vous qui décidez du niveau de sévérité. En combinant les plus de 250 signaux de session avec votre propre historique de comptes, la plupart des connexions légitimes passent sans aucun défi et seules les sessions réellement anormales sont signalées. Comme un visiteur récurrent est reconnu par son appareil et son comportement même lorsque son IP change, vous évitez les blocages grossiers par IP ou par géolocalisation qui ont tendance à attraper de vrais clients en même temps que les attaquants.