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Prevenção de Tomada de Conta: detecte ATO antes que aconteça

Prevenção de tomada de conta a partir de como a sessão realmente se comporta em tempo real, e não de listas de bloqueio estáticas de IP ou dispositivo, para evitar acesso indevido a contas, roubo de credenciais e transações fraudulentas.

Atacantes estão burlando o MFA

Credential stuffing roda 24/7 (bots baseados em IA testando em larga escala), o sequestro de sessão reproduz cookies roubados e os ataques de phishing estão cada vez mais sofisticados. Mesmo com MFA, as contas dos usuários ainda podem ser comprometidas.

Perdas com fraude

Comerciantes de eCommerce perdem 3,2% da receita anual com fraudes de pagamento.

Chargebacks indevidos

Chargebacks relacionados a ATO custam 76% mais do que chargebacks comuns.

Perda de confiança do consumidor

42% dos consumidores cancelam a conta onde o ATO ocorreu.

Penalidades financeiras

Mecanismos antifraude fracos geram multas do VAMP e do PCI DSS.

Por que o Account Takeover está crescendo

Bilhões de pares de usuário e senha estão disponíveis na dark web. Ferramentas de credential stuffing testam essas credenciais em páginas de login em larga escala, e a maioria das empresas não tem visibilidade desses ataques no nível do navegador.

Atacantes roubam tokens de sessão por meio de phishing, malware ou ataques man-in-the-browser. Com uma sessão válida, eles ignoram o login completamente e as verificações tradicionais de autenticação não detectam nada de errado.

A maioria das plataformas antifraude só reage após uma transação suspeita. A essa altura, o atacante já acessou a conta, alterou dados de recuperação e extraiu valor. Uma prevenção eficaz de ataques de tomada de conta precisa começar no login, e não depois que o dinheiro já foi embora.

COM CSIDE
Gere fingerprints de sessões do navegador para detectar bots de credential stuffing e automação.
Identifique sequestro de sessão comparando sinais de dispositivo e comportamento.
Detecte acesso a contas a partir de ambientes suspeitos (VPNs, VMs, headless browsers).
Envie sinais de risco em tempo real para sua stack de autenticação e antifraude.

Como o cside detecta account takeover

Device
IP
Timezone
Network
Canvas
Language
visitor_8f92a4c7

Gere fingerprint de cada sessão

O cside coleta mais de 250 sinais de dispositivo, rede e comportamento em cada sessão para construir um perfil de risco em tempo real sem adicionar fricção ao usuário.

  • Capture fingerprint do dispositivo, geolocalização, VPN/proxies, configurações do navegador e muito mais.
  • Detecte bots, headless browsers e AI agents que imitam comportamento humano para burlar a autenticação tradicional.
  • Estabeleça um padrão comportamental para cada visitante e sinalize desvios. Novos dispositivos, viagens impossíveis ou padrões de sessão incomuns.
IP RiskHigh
DeviceSpoofed
BehaviorBot-like
Rules Engine

Informe as decisões antifraude

Desafie, bloqueie ou sinalize atividade suspeita para a prevenção de fraudes de tomada de conta que protege seus usuários e reduz suas perdas com fraude.

  • Envie sinais brutos para seu motor de regras existente via API/webhook ou use templates de alerta pré-configurados para padrões de alto risco.
  • Combine com os dados de atividade da conta (padrões de comportamento do usuário) para decisões de alta precisão com menos falsos positivos.
  • Habilite autenticação baseada em risco que só intensifica quando algo parece errado, permitindo que usuários confiáveis naveguem sem interrupções.

Sinais brutos para prevenção de tomada de conta

Acesse sinais por meio de uma API amigável para desenvolvedores ou webhooks. Proteja páginas de pagamento e login, formulários e a integridade da plataforma.

Geolocation
VPN
IP Address
Proxy
WebGL
WebGPU
Velocity Signals
Bot Detection
AI Agent Detection
Device Fingerprint
TOR
Font Set
Virtual Machine

Por que o cside supera as defesas tradicionais contra ATO

O cside adiciona visibilidade na camada do navegador que ferramentas server-side não possuem.

vs. Rate Limiting por IP
vs. MFA sozinho
vs. Ferramentas antifraude server-side
Detecta ataques distribuídos em IPs rotativos Captura injeções de JavaScript relacionadas a sequestro de sessão Captura sinais client-side invisíveis para logs do servidor
Identifica atacantes recorrentes mesmo quando os IPs mudam Adiciona uma camada passiva de risco sem fricção para o usuário Conecta sessões entre dispositivos e contas
Distingue proxies residenciais de usuários legítimos Engenharia social burla o MFA Fornece evidências forenses para investigação de incidentes

Comece a usar o cside

O plano gratuito inclui 1.000 chamadas de API por mês com sinais básicos. Faça upgrade para inteligência completa a partir de $99/mês para 50K chamadas de API.

Usado por equipes de segurança e antifraude corporativas:

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“Táticas de fraude em evolução e mudanças no comportamento do consumidor estão se chocando para os comerciantes. Ao unir forças com o cside, estamos entregando soluções que resolvem problemas reais que os comerciantes enfrentam diariamente, como chargebacks por fraude amigável.”

Monica Eaton, CEO da Chargebacks911.

cside Session Activity dashboard showing fingerprint data, device info, and security checks

Detecção passiva sem fricção no login

O cside coleta sinais de dispositivo e navegador de forma passiva durante o login. Sem desafios, pop-ups ou etapas extras. Usuários legítimos não experimentam nenhuma fricção, enquanto atacantes são identificados pelos sinais que não conseguem esconder.

Sinais em tempo real em cada sessão

O cside entrega sinais de dispositivo, rede e comportamento no momento em que a sessão inicia. Sua stack antifraude recebe dados de risco antes do login ser concluído, para que você possa desafiar ou bloquear tentativas suspeitas conforme acontecem, em vez de investigar depois do estrago feito.

Primeiros passos com prevenção de ATO

Adicione o script do cside às suas páginas de login e conta. O fingerprinting começa a funcionar imediatamente, as sessões são capturadas e seu dashboard é preenchido com sinais de risco. A partir daí, integre os sinais ao seu fluxo de autenticação para desafiar ou bloquear logins suspeitos.

FAQ

Perguntas Frequentes

Ver todas as perguntas frequentes

O cside gera fingerprints de cada visitante por meio de mais de 250 sinais de dispositivo, rede e comportamento. Isso estabelece um padrão seguro para a prevenção de tomada de conta. Quando um visitante faz login a partir de um dispositivo não reconhecido ou apresenta padrões suspeitos que desviam do padrão, você pode desafiá-lo ou bloqueá-lo antes que o acesso não autorizado se torne um caso de fraude custoso.

Sim. Todos os sinais que coletamos estão disponíveis via API e webhooks em tempo real. Você pode direcioná-los para qualquer sistema que já esteja utilizando.

"Viagem impossível" (ex.: dois logins de continentes diferentes em poucos minutos), múltiplas tentativas falhas em um curto intervalo, uso de VPN ou proxy em uma conta anteriormente limpa e mudanças de dispositivo durante a sessão. Qualquer um desses sinais merece atenção. Vários juntos são um forte indicador de comprometimento.

Sim. O cside possui API e webhook que enviam sinais brutos para seu próprio motor de regras, SIEM ou plataforma antifraude. Também oferecemos templates de regras pré-configurados se você quiser alertas prontos para uso.

O cside é um software de prevenção de tomada de conta client-side que roda como um único snippet de JavaScript first-party nas suas páginas de login e conta. Ele gera fingerprint de cada sessão com mais de 250 sinais de dispositivo, rede e comportamento e envia dados de risco em tempo real para sua stack de autenticação e antifraude existente, para que você possa desafiar ou bloquear logins suspeitos sem adicionar fricção para usuários legítimos.

O credential stuffing testa em grande escala pares de usuário e senha roubados contra a sua página de login, quase sempre com automação. O cside gera fingerprint de cada sessão com mais de 250 sinais de dispositivo, rede e comportamento, de modo que identifica as pistas que as ferramentas de credential stuffing deixam para trás: navegadores headless, frameworks de automação, atributos de dispositivo incoerentes e uma velocidade de requisições anômala. Como a detecção acontece na camada do navegador e não apenas contando logins falhos de um único IP, a prevenção de tomada de conta continua funcionando quando os atacantes distribuem o ataque por milhares de IPs residenciais rotativos para ficar abaixo dos limites de taxa.

Sim. O sequestro de sessão e o replay de cookies permitem que o atacante pule completamente a tela de login, então uma verificação que só roda no momento do login nunca os enxerga. O cside continua lendo sinais de dispositivo, rede e comportamento durante toda a sessão, de modo que uma troca de dispositivo no meio da sessão, um salto repentino de localização ou a mudança para uma VPN em uma sessão antes limpa aparecem como desvios em relação à linha de base. Isso dá à sua stack antifraude a chance de reforçar a autenticação ou bloquear antes que o atacante altere os dados de recuperação ou movimente dinheiro.

A MFA eleva o nível, mas não fecha todas as brechas. Kits de phishing e ataques man-in-the-browser capturam códigos de uso único em tempo real, o sequestro de sessão reutiliza um cookie válido depois que a MFA já foi aprovada, e a engenharia social convence os usuários a aprovar as solicitações. O cside adiciona uma camada passiva que continua avaliando a sessão após a tela de login, de modo que uma tomada de conta que escapa da MFA ainda esbarra nos sinais de dispositivo e comportamento que o atacante não consegue falsificar. Ele funciona ao lado da sua MFA, não em vez dela.

Sim. O cside sinaliza VPNs, proxies de data center e residenciais, nós de saída Tor e máquinas virtuais entre os seus mais de 250 sinais. Os atacantes recorrem a proxies residenciais para fazer o credential stuffing e o acesso a contas parecerem vir de conexões domésticas comuns, o que anula as simples listas de bloqueio por IP. O cside trata esses elementos como entradas de risco em vez de bloqueios automáticos, para que você possa ponderar um proxy em relação ao restante da sessão: um cliente recorrente em uma VPN corporativa não é a mesma coisa que um dispositivo totalmente novo por trás de um proxy residencial rotativo.

Não. O cside é implementado como um único snippet de JavaScript first-party nas suas páginas de login e conta e coleta sinais de forma passiva em segundo plano. Não há desafios, CAPTCHAs nem etapas extras para o visitante, então os usuários legítimos fazem login exatamente como antes. Os sinais de risco chegam à sua stack antifraude em tempo real, o que permite reservar a autenticação reforçada para as sessões que realmente parecem arriscadas em vez de penalizar a todos.

O cside constrói o seu fingerprint de dispositivo a partir de sinais do navegador e da rede, não de cookies, então ele continua funcionando quando um visitante limpa os cookies, usa o modo anônimo ou bloqueia o rastreamento de terceiros, que é justamente o que muitos atacantes fazem para parecer um usuário novo. Como não depende de cookies e não fica na frente do seu tráfego, ele se encaixa em uma stack preocupada com a privacidade: você continua sendo o controlador dos dados e decide como os sinais são armazenados e utilizados.

O cside fornece sinais de risco brutos em vez de um único veredito de aceitar ou recusar, então você decide o quão rígido ser. Ao combinar os mais de 250 sinais de sessão com o seu próprio histórico de contas, a maioria dos logins legítimos passa sem qualquer desafio e apenas as sessões realmente anômalas são sinalizadas. Como um visitante recorrente é reconhecido pelo seu dispositivo e comportamento mesmo quando o IP muda, você evita os bloqueios grosseiros por IP ou geografia que costumam pegar clientes reais junto com os atacantes.

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