Detecte tráfego de agentes no seu site e aplique controles com proteções client-side. Melhore a experiência de compra para agentes confiáveis enquanto previne scraping de conteúdo, perfis falsos e outras fraudes impulsionadas por bots de IA.
A IA nos trouxe a era Business to Agent (B2A). Marcas estão correndo para conquistar milhões de novos "compradores" em sites. Defender-se contra milhões de atacantes de IA em sites será deixado como uma reflexão tardia para as equipes de segurança.
E os instrumentos técnicos para lidar com isso ainda não existem. A detecção tradicional de bots verifica "você é humano". Agora as equipes precisam verificar "você está agindo em nome de um humano" — e validar se essas ações são com boa intenção (comprar) ou má intenção (scraping de conteúdo, buscar vulnerabilidades, testar cartões de crédito).
Somos uma equipe de engenheiros de segurança veteranos. Após nos especializarmos no espaço client-side (monitorando o que acontece no navegador) por anos, estamos aplicando um motor de detecção único a esse desafio de "confiança agêntica".
A McKinsey prevê que a receita global orquestrada pelo comércio agêntico atinja de US$ 3 a US$ 5 trilhões até 2030.
Em 2025, tanto VISA quanto Mastercard lançaram infraestrutura para aceitar pagamentos agênticos.
Usuários privados serão convidados a usar nossa plataforma. Seu feedback moldará o que entregaremos.
Join 100+ companies on the waitlist
Agentes "consumidores" bons precisam de orientação no seu site. Por exemplo, em uma página de checkout, como um agente deve lidar com a seleção de upsells?
A otimização adequada leva a mais receita. A otimização inadequada leva a ligações irritadas ao banco dizendo "seu site enganou meu agente de IA para comprar mais do que eu pedi".
8 de 10 vezes elas falharam em detectar nossos agentes de IA maliciosos. E mal estávamos tentando. Na verdade, tentamos intencionalmente ser pegos e ainda assim passamos despercebidos na maioria das vezes.
Isso deixou claro para nós que ferramentas de "detecção de bots" não estão prontas para:
→ Piratas: Scraping de conteúdo premium em escala (streaming de vídeo, música, arte)
→ Fraudadores de Pagamento: Teste de cartão de crédito, abuso de chargeback
→ Hackers: Varredura de força bruta por vulnerabilidades, criação de contas falsas
Agentes de IA se revelam no navegador, onde ferramentas tradicionais de detecção de bots têm visibilidade fraca. O monitoramento da camada do navegador (ou client-side) mantém os agentes dentro de limites seguros.
Com a cside:Agentes interagem com APIs e MCPs, mas muitos deles dependem de um "navegador" para completar tarefas. Assim como humanos, quanto mais fácil a experiência, mais eles voltam a você.
Com a cside:Agentes fraudulentos simulam compradores reais para abusar de cupons, testar cartões de crédito roubados e distorcer análises.
Agentes de IA fazem scraping de conteúdo premium para alimentar redes de pirataria ou treinar outros modelos LLM sem permissão
Agentes automatizam arbitragem de reembolso e ataques de bloqueio de assentos.
Agentes autônomos tentam enviar informações KYC falsificadas com deepfake e fraudes de micro transferências.
Agentes automatizados podem fazer scraping de conteúdo de plataformas de streaming ou marketplaces de arte em escala. O conteúdo é republicado ou usado para treinar modelos LLM sem permissão, prejudicando o modelo de receita de conteúdo exclusivo.
Bots alimentados por LLM agora raciocinam sobre CAPTCHAs e sistemas de fila, garantindo ingressos mais rápido que humanos. Cambistas revendem esses ingressos a preços elevados para fãs genuínos, prejudicando a confiança do consumidor.
Agentes sintéticos geram identidades reais, criando contas falsas que contaminam análises ou abusam de recompensas de cadastro. Agentes podem manter sua identidade respondendo a mensagens ou interagindo com sua plataforma como se fossem humanos.
Agentes de IA testam milhares de números de cartão em diferentes domínios usando raciocínio para evitar detecção. Espaçam requisições, rotacionam proxies e usam timing semelhante ao humano para permanecerem ocultos das ferramentas tradicionais de fraude.
Quando um agente de IA encontra uma caixa de seleção ou botão de upsell, ele precisa de orientação clara sobre como proceder. Você pode definir regras de escalação que exigem aprovação humana, prevenindo alterações não intencionais no carrinho que os clientes contestarão.
Defina regras de governança para quais ações os agentes de IA podem realizar. Permita ações seguras como navegação ou adições ao carrinho, enquanto muda agentes para modo somente leitura (ou sem acesso) em páginas sensíveis.
Em vez de bloquear todo bot que não é do Google, identifique agentes de IA com intenção comercial. Acompanhe onde suas ações falham e use esse insight para melhorar conversões agênticas para nova receita.
FAQ
Perguntas Frequentes
Alguns agentes interagem com APIs e MCPs. Esses são sistemas onde agentes acessam seu site através de código, enviando perguntas ao seu servidor e recebendo respostas. Muitos agentes também interagem com seu site através de um "navegador" da mesma forma que um humano faria. Isso é conhecido como client-side. O client-side inclui elementos de interface visual junto com interação por código. O monitoramento client-side de ferramentas como a cside observa a execução de código e comportamento em sessões de navegador, que revelam pistas e concedem controle que ferramentas de segurança de API, MCP e nível de servidor não captam.
Agentes se revelam através de sinais da camada do navegador. Muitas vezes mostram IPs ou assinaturas conhecidas de grandes plataformas LLM (ChatGPT, Anthropic, Amazon). Agentes fraudulentos podem tentar esconder sua identidade, mas podem ser detectados observando padrões de timing, incompatibilidades de fingerprint, requisições de rede suspeitas e comportamento nas suas páginas web. A maneira mais fácil de identificar agentes é através de uma solução de detecção de bots de IA como a cside. Esta plataforma mostra um painel de agentes conhecidos e desconhecidos no seu site e o que estão fazendo.
Se você bloquear automaticamente tudo que parecer automatizado, também bloqueará agentes legítimos. Uma abordagem melhor é usar uma ferramenta como a cside que pode bloquear agentes de IA com base no comportamento. Você pode definir regras que se adaptam de acordo com a origem do agente, se sua identidade é conhecida e uma pontuação de confiança percebida a partir do comportamento.
Sim. Eles já estão usando. Ferramentas como o Amazon Buy For Me estão processando compras de ponta a ponta para consumidores. Mastercard e VISA lançaram infraestrutura em 2025 para aceitar pagamentos agênticos. Embora alguns consumidores possam hesitar em dar poder total de compra aos agentes, agentes também estão comparando preços, verificando disponibilidade de estoque, fazendo pesquisas e realizando outras tarefas na "jornada de compra".