Detecteer agentisch verkeer op je website en pas client-side controles toe. Verbeter de koopervaring voor vertrouwde agents terwijl je content scraping, valse profielen en andere AI-bot gedreven fraude voorkomt.
Agent MonitorAI bracht ons het Business to Agent (B2A) tijdperk. Merken racen om miljoenen nieuwe website "shoppers" te winnen. Verdedigen tegen miljoenen AI website-aanvallers wordt door beveiligingsteams als bijzaak behandeld.
En de technische instrumenten om hiermee om te gaan bestaan nog niet. Traditionele botdetectie controleert "ben je een mens". Nu moeten teams controleren "handel je namens een mens" - en valideren of die acties met goede intentie zijn (om te kopen) of slechte intentie (content scrapen, kwetsbaarheden vinden, creditcards testen).
We zijn een team van ervaren beveiligingsingenieurs. Na jarenlange specialisatie in de client-side ruimte (monitoren wat er in de browser gebeurt), passen we een unieke detectie-engine toe op deze "agentisch vertrouwen" uitdaging.
.dlgkCPOR_Zv8iOP.webp)
McKinsey voorspelt dat de wereldwijde omzet georkestreerd door agentische commerce $3 tot $5 biljoen bereikt tegen 2030.
In 2025 lanceerden zowel VISA als Mastercard infrastructuur om agentische betalingen te accepteren.
Privégebruikers worden uitgenodigd om ons platform te gebruiken. Jouw feedback bepaalt wat we leveren.
Join 100+ companies on the waitlist
Goede "consument" agents hebben begeleiding nodig op je website. Bijvoorbeeld, op een afrekenpagina, hoe moet een agent omgaan met het selecteren van upsells?
Goede optimalisatie leidt tot meer omzet. Slechte optimalisatie leidt tot boze telefoontjes naar de bank: "jullie website heeft mijn AI agent misleid om meer te kopen dan ik vroeg".
8 van de 10 keer faalden ze om onze kwaadaardige AI agents te detecteren. En we deden amper moeite. We probeerden zelfs opzettelijk gepakt te worden en glipten er toch meestal doorheen.
Dit maakte ons duidelijk dat "botdetectie" tools niet klaar zijn voor:
→ Piraten: Premium content scrapen op schaal (videostreaming, muziek, kunst)
→ Betalingsfraudeurs: Creditcard testen, chargeback misbruik
→ Hackers: Brute force scannen naar kwetsbaarheden, valse accounts aanmaken
AI agents onthullen zichzelf in de browser, waar traditionele botdetectie-tools zwakke zichtbaarheid hebben. Browser-laag (of client-side) monitoring houdt agents binnen veilige grenzen.
Met cside:Agents werken via APIs en MCPs, maar velen vertrouwen op een "browser" om taken te voltooien. Net als mensen: hoe makkelijker de ervaring, hoe meer ze naar jou komen.
Met cside:Frauduleuze agents simuleren echte kopers om kortingscodes te misbruiken, gestolen creditcards te testen en analytics te vervalsen.
AI agents scrapen premium content om piraterijnetwerken te voeden of andere LLM modellen te trainen zonder toestemming
Agents automatiseren restitutie-arbitrage en stoelblokkeer-aanvallen.
Autonome agents proberen deepfake KYC info in te dienen en micro-overschrijving fraude te plegen.
Geautomatiseerde agents kunnen content scrapen van streaming of kunstmarktplaats platforms op schaal. Content wordt heruitgegeven of gebruikt om LLM modellen te trainen zonder toestemming, wat het exclusieve content verdienmodel ondermijnt.
LLM-aangedreven bots redeneren nu rond CAPTCHAs en wachtrijsystemen, en bemachtigen tickets sneller dan mensen. Scalpers verkopen die tickets door tegen een premium aan echte fans, wat het consumentenvertrouwen schaadt.
Synthetische agents genereren echte identiteiten, maken valse accounts die analytics vergiftigen of aanmeldbeloningen misbruiken. Agents kunnen hun identiteit behouden door berichten te beantwoorden of met je platform te interacteren alsof ze menselijk zijn.
AI agents testen duizenden kaartnummers over domeinen met behulp van redenering om detectie te vermijden. Door verzoeken te spreiden, proxies te roteren en mensachtige timing te gebruiken, blijven ze verborgen voor traditionele fraude-tools.
Wanneer een AI agent een checkbox of knop voor een upsell tegenkomt, heeft het duidelijke begeleiding nodig over hoe verder te gaan. Je kunt escalatieregels definiëren die menselijke goedkeuring vereisen, waardoor onbedoelde winkelwagen-wijzigingen worden voorkomen die klanten zullen betwisten.
Stel governance regels in voor welke acties AI agents mogen uitvoeren. Sta veilige acties toe zoals browsen of toevoegen aan winkelwagen, terwijl je agents in alleen-lezen (of geen toegang) modus zet op gevoelige pagina's.
In plaats van elke bot te blokkeren die niet Google is, identificeer AI agents met commerciële intentie. Volg waar hun acties falen en gebruik dat inzicht om agentische conversies te verbeteren voor nieuwe omzet.
FAQ
Veelgestelde vragen
Sommige agents interacteren met APIs en MCPs. Dit zijn systemen waar agents je site benaderen via code, vragen naar je server sturen en antwoorden ontvangen. Veel agents zullen ook met je website interacteren via een "browser" op dezelfde manier als een mens zou doen. Dit staat bekend als de client-side. De client-side omvat visuele interface-elementen samen met code-interactie. Client-side monitoring van tools zoals cside kijkt naar code-uitvoering en gedrag in browsersessies, wat aanwijzingen onthult en controle geeft die API, MCP en server-niveau beveiligingstools missen.
Agents onthullen zichzelf via browser-laag signalen. Vaak tonen ze bekende IP's of handtekeningen van grote LLM platforms (ChatGPT, Anthropic, Amazon). Frauduleuze agents kunnen proberen hun identiteit te verbergen maar kunnen worden betrapt door te kijken naar timingpatronen, fingerprint-afwijkingen, verdachte netwerkverzoeken en gedrag op je webpagina's. De makkelijkste manier om agents te identificeren is via een AI bot detectie-oplossing zoals cside. Dit platform toont je een dashboard van bekende en onbekende agents op je site en wat ze doen.
Als je automatisch alles blokkeert dat geautomatiseerd lijkt, blokkeer je ook legitieme agents. Een betere aanpak is een tool zoals cside gebruiken die AI agents kan blokkeren op basis van gedrag. Je kunt regels instellen die aanpassen op basis van waar een agent vandaan komt, of hun identiteit bekend is en een waargenomen vertrouwensscore van hun gedrag.
Ja. Ze doen het al. Tools zoals Amazon Buy For Me verwerken aankopen van begin tot eind voor consumenten. Mastercard en VISA lanceerden beiden infrastructuur in 2025 om agentische betalingen te accepteren. Hoewel sommige consumenten terughoudend kunnen zijn om agents volledige koopkracht te geven, vergelijken agents ook prijzen, controleren voorraadbeschikbaarheid, doen onderzoek en voeren andere taken uit in de "koopreis".