Crypto-exchanges worden getroffen door accountovername, bonus- en multi-accountmisbruik en bot-gedreven registraties, en ze delen één verraderlijk teken: hetzelfde apparaat achter nieuwe e-mails, roterende IP's en zelfs schone KYC. De tools die het overwegen waard zijn identificeren daarom het apparaat zelf, in de browser, in plaats van te vertrouwen op een IP of een geverifieerde identiteit. cside leest meer dan 250 signalen per sessie om virtuele machines, emulators, headless browsers en residentieel proxygebruik te herkennen, en koppelt accounts in realtime aan een gedeeld apparaat. Het draait vanuit één first-party script en staat náást je KYC en bestaande fraudestack, niet in plaats daarvan.
Hoe pakt cside browsergebaseerde fraudedetectie aan voor fintechbedrijven?
cside's Device Intelligence legt per sessie een basis van 250+ browser-, apparaat- en netwerksignalen vast om een privacyvriendelijke apparaat-identificatie op te bouwen, zonder cookies.
Wat is device intelligence en hoe voorkomt het fraude?
Device intelligence analyseert de browser-, apparaat- en netwerksignalen van elke bezoeker om het apparaat achter een sessie te herkennen en te beoordelen hoe risicovol het is.
Waarom falen IP-gebaseerde frauderegels tegen VPN's en proxy's?
Een IP is triviaal te roteren. cside kijkt voorbij het IP naar het apparaat zelf, detecteert VPN- en residential-proxygebruik en herkent nog steeds het apparaat.
Welke signalen maken een device fingerprint stabiel over sessies heen?
Stabiliteit komt van het combineren van veel onafhankelijke, langzaam veranderende signalen. cside weegt 250+ attributen zodat de identificatie het wissen van cookies en incognito overleeft.