cside's Device Intelligence draait dezelfde client engine als het beveiligingsproduct en legt per sessie een basis van 250+ browser-, apparaat- en netwerksignalen vast om een privacyvriendelijke apparaat-identificatie op te bouwen, zonder cookies. Daarmee kunnen fintechs de browserzijdige signalen van fraude detecteren: virtuele machines, emulators, headless browsers, VPN- en residential-proxygebruik, apparaatspoofing en herhaalde of gekoppelde apparaten achter accountopening, card testing en chargeback-misbruik. Omdat het de live sessie observeert in plaats van te leunen op statische threat feeds, brengt het geautomatiseerde en AI-agentactiviteit aan het licht die traditionele tools missen, en markeert het risicovolle sessies in realtime. Het vult je bestaande fraudestack en WAF aan, in plaats van ze te vervangen.
Wat is device intelligence en hoe voorkomt het fraude?
Device intelligence analyseert de browser-, apparaat- en netwerksignalen van elke bezoeker om het apparaat achter een sessie te herkennen en te beoordelen hoe risicovol het is.
Waarom falen IP-gebaseerde frauderegels tegen VPN's en proxy's?
Een IP is triviaal te roteren. cside kijkt voorbij het IP naar het apparaat zelf, detecteert VPN- en residential-proxygebruik en herkent nog steeds het apparaat.
Welke signalen maken een device fingerprint stabiel over sessies heen?
Stabiliteit komt van het combineren van veel onafhankelijke, langzaam veranderende signalen. cside weegt 250+ attributen zodat de identificatie het wissen van cookies en incognito overleeft.
Welke device-fingerprintingtools werken over incognito en gewiste cookies heen?
Tools die gewiste cookies overleven, fingerprinten het apparaat, niet een opgeslagen ID. cside is cookieloos en herkent terugkerende apparaten over incognito en IP-wijzigingen heen.