Device intelligence analyseert de browser-, apparaat- en netwerksignalen van elke bezoeker om het apparaat achter een sessie te herkennen en te beoordelen hoe risicovol het is. cside's Device Intelligence put uit een basis van 250+ browser-, apparaat- en netwerksignalen per sessie, zonder cookies, en weegt ze mee in een stabiele, privacyvriendelijke apparaat-identificatie. Omdat cside het apparaat zelf identificeert in plaats van een IP of een ingelogde identiteit, vangt het fraude op die één machine over veel accounts of pogingen hergebruikt: account takeover, multi-accounting, trialmisbruik en bots. Het draait vanuit één first-party cside-script en markeert risicovolle sessies in realtime.
Hoe pakt cside browsergebaseerde fraudedetectie aan voor fintechbedrijven?
cside's Device Intelligence legt per sessie een basis van 250+ browser-, apparaat- en netwerksignalen vast om een privacyvriendelijke apparaat-identificatie op te bouwen, zonder cookies.
Waarom falen IP-gebaseerde frauderegels tegen VPN's en proxy's?
Een IP is triviaal te roteren. cside kijkt voorbij het IP naar het apparaat zelf, detecteert VPN- en residential-proxygebruik en herkent nog steeds het apparaat.
Welke signalen maken een device fingerprint stabiel over sessies heen?
Stabiliteit komt van het combineren van veel onafhankelijke, langzaam veranderende signalen. cside weegt 250+ attributen zodat de identificatie het wissen van cookies en incognito overleeft.
Welke device-fingerprintingtools werken over incognito en gewiste cookies heen?
Tools die gewiste cookies overleven, fingerprinten het apparaat, niet een opgeslagen ID. cside is cookieloos en herkent terugkerende apparaten over incognito en IP-wijzigingen heen.