TL;DR: cside vs Sardine
- A Sardine é uma plataforma de fraude fintech com fortes integrações de KYC e conformidade para cripto e neo-bancos. Seus sinais de dispositivo vêm por um SDK gerenciado, um coletor conhecido que um fraudador sofisticado pode identificar e alimentar.
- O cside coleta do seu próprio JavaScript first-party. Sem origem de terceiros para bloquear, sem coletor fixo para detectar. Padrões de movimento de mouse, comportamento de scroll, cadência de digitação, fingerprinting com 99.7% de precisão em 250+ sinais, detecção de agentes IA, mais detecção de texto gerado por IA: passe uma review, bio de cadastro ou mensagem de suporte e o cside diz se um humano ou uma IA escreveu.
- Fintech precisando de cobertura KYC e fraude de transação: Sardine. O cside cobre os scripts da página de pagamento e sinais da camada do navegador que a Sardine não consegue ver.
Como a device intelligence da cside se diferencia
A principal diferença é o aprendizado de máquina. Além dos mais de 250 sinais de navegador, dispositivo e rede que a cside coleta em cada sessão, ela executa modelos separados para o movimento do cursor, para os padrões de digitação e entrada, e para sinais comportamentais mais amplos, e depois combina seus veredictos. Muitas ferramentas estabelecidas pontuam uma sessão com um único modelo geral. A cside analisa cada canal comportamental com um modelo feito para ele.
A cside também é especializada, e não generalista. Em vez de uma plataforma ampla e espalhada por todas as categorias de fraude, ela é ajustada para casos de uso específicos: tomada de contas, compartilhamento de contas, evidências de chargeback e detecção de agentes de IA. Esse foco é o que mantém os modelos comportamentais precisos contra os ataques que importam para a sua equipe.
O que é o Sardine?
O Sardine é uma plataforma agêntica de prevenção de fraude, conformidade AML e monitoramento de transações, fundada em 2020 (cofundada e liderada pelo CEO Soups Ranjan) e sediada em São Francisco. Ela unifica inteligência de dispositivo e comportamento, verificação de identidade (KYC/KYB), triagem de sanções e PEP, monitoramento de transações em tempo real e em lote, gestão de casos e uma camada de investigações com IA/GenAI em uma única plataforma, e retorna pontuações de risco e decisões para fraude de pagamento, sequestro de contas, lavagem de dinheiro e abuso. Segundo o próprio site, atende centenas de clientes corporativos em banca, fintech, e-commerce e marketplaces, e reporta uma avaliação de 4,9/5 no G2. Afirma ser compatível com SOC 2 Type II, ISO 27001, PCI DSS e GDPR através do seu Trust Center. É uma plataforma madura, bem financiada e guiada por vendas.
Como o Sardine funciona
Segundo a própria documentação para desenvolvedores do Sardine, um SDK web JavaScript leve (mais SDKs iOS e Android) carrega o script do Sardine no navegador e captura fingerprint de dispositivo e sinais de biometria comportamental vinculados a uma chave de sessão, enquanto seu backend publica eventos de pagamentos, sanções e transações AML nas APIs do lado do servidor do Sardine. Modelos de machine learning e um construtor de regras low-code (o Sardine cita centenas de regras pré-construídas de fraude e AML) então produzem pontuações de risco, classificações de risco de cliente e fluxos de trabalho de casos, com agentes de IA para acelerar investigações. No lado do dispositivo, o Sardine anuncia explicitamente a detecção de automação de navegador agêntica, nomeando OpenAI Operator, Perplexity, BrowserUse e BrowserBase, junto a navegadores headless, bots e "perfuração" de VPN/proxy.
Duas coisas decorrem desse design que importam para um comprador de segurança do lado do cliente. Primeiro, o coletor dentro do navegador é um script de terceiros hospedado pelo fornecedor, com uma origem fixa, então, como outros coletores de navegador de terceiros, ele pode ser afetado por extensões de privacidade e listas de filtros para alguns visitantes (o sinal da API do lado do servidor ainda flui). Segundo, esse SDK de navegador é, ele próprio, um script de terceiros não monitorado nas suas páginas, exatamente o que o PCI DSS 6.4.3 pede que os comerciantes inventariem e observem. O Sardine ser compatível com PCI como organização é algo separado de dar a um comerciante uma ferramenta para satisfazer o 6.4.3 / 11.6.1, o que seu site não descreve.
Como o cside se encaixa
O cside não é um substituto para a decisão de fraude e AML do Sardine, e não vamos fingir o contrário. Se você precisa de monitoramento de transações, triagem de sanções, KYC/KYB ou gestão de casos, esse é o trabalho do Sardine, não o nosso. O que o cside faz é a camada por baixo e ao redor do sinal de dispositivo.
Na camada que os dois compartilham, sinais de dispositivo, detecção de bots e AI agents, o cside coleta sinais de dispositivo e comportamentais a partir do seu próprio JavaScript de primeira parte, então não há origem de terceiros para uma lista de filtros bloquear e nenhum coletor fixo para um fraudador detectar e alimentar. Ele lê o comportamento na sessão na página ao vivo, padrões de movimento do mouse, comportamento de rolagem e cadência de digitação, junto com fingerprinting de dispositivos (99.7% de precisão, 250+ sinais incluindo IP, geolocalização, VPN/proxy e atividade de bots), com detecção de agentes de IA integrada. Ele também acrescenta um sinal que o Sardine não oferece: um motor de detecção de texto gerado por IA, passe o conteúdo de um campo de formulário (uma avaliação, uma bio de cadastro, uma mensagem de suporte) e o cside lhe diz se foi um humano ou uma IA que o escreveu. Há mais nas nossas páginas de detecção de bots e detecção de AI agents, e os posts de Avneh sobre detecção comportamental de cursor e a stack de detecção neural de duas fases explicam em mais detalhe os sinais de movimento e sessão subjacentes.
Além da detecção de bots, o cside faz aquilo que o Sardine não faz: ele inventaria, justifica e monitora a adulteração de cada script nas suas páginas de pagamento, incluindo coletores como o do Sardine, para satisfazer os requisitos 6.4.3 e 11.6.1 do PCI DSS 4.0.1, com relatórios prontos para QSA (validados pela VikingCloud) e um único script tag de primeira parte que não adiciona proxy, nenhuma mudança de DNS e zero latência adicional. Ele também lhe dá evidências que você possui, utilizáveis em disputas de estorno através da nossa integração com a Chargebacks911. Muitas equipes rodam uma plataforma de fraude e AML e o cside juntos; se a camada de sinais de dispositivo de primeira parte ou a cobertura de scripts PCI é sua lacuna, é aí que o cside se encaixa.
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Recursos relacionados
Founder and CEO of cside. Previously a product manager on Cloudflare Page Shield (now Cloudflare Client-Side Security). Co-chair of the W3C Anti-Fraud Community Group and a Forbes 30 Under 30 honoree. Building accessible security against client-side attacks, web security is not an enterprise-only problem.