Traditionele antecedentenonderzoeken verifiëren informatie die wordt verstrekt door sollicitanten, die volledig kan worden verzonnen door geavanceerde fraudeurs die complete valse identiteiten creëren en plaatsvinden na het sollicitatieproces. Op dit punt zou je bedrijf uren hebben besteed aan het beoordelen van de kandidaat en middelen hebben verspild. Device fingerprinting daarentegen analyseert de daadwerkelijke technische omgeving van waaruit de sollicitatie wordt ingediend. Dit onthult of het afkomstig is van een legitiem persoonlijk apparaat of een verdachte opstelling zoals een virtuele machine of bot. Beveiliging draait allemaal om gelaagdheid, dus het gebruik van device-level fingerprinting op de sollicitatie in combinatie met rigoureuze stappen om de kandidaat gedurende het hele proces te valideren wordt aangeraden.
De kosten van het inhuren van een frauduleuze actor gaan veel verder dan verspilde salariskosten en hebben in sommige gevallen zelfs de slachtoffers failliet laten gaan.
Techbedrijven en overheidsaannemers zijn aantrekkelijke doelwitten omdat ze waardevolle intellectuele eigendom, broncode, infrastructuurcredentials en gevoelige gegevens beheren die buitenlandse tegenstanders willen bemachtigen.
Device fingerprinting analyseert een reeks technische signalen van de browser en het apparaat van elke sollicitant om een unieke SHA-256-identificatie met hoge nauwkeurigheid te creëren.
Op het moment dat iemand je vacaturepagina bezoekt, begint cside in realtime te werken, device fingerprints te analyseren en direct risicovolle patronen te markeren naar je sollicitantenvolgsysteem.