LinkedIn Tag
Aankomend Webinar: cside x Chargebacks911: Chargebacks en betaalpaginafraude verminderen

De toekomst van webbeveiliging hangt af van de browser

De browser-runtime is de tussenlaag in elke sessie tussen je website <> klanten, bots, AI-agenten en fraudeurs. Toch blijft deze buiten de perimeter van traditionele webbeveiliging, waardoor een gat ontstaat voor aanvallers en organisaties miljoenenboetes riskeren.

Het risico van dit zichtbaarheidsgat is fundamenteel veranderd door de opkomst van AI-agenten. Consumentenagenten kunnen worden gemanipuleerd via code-injecties in gecompromitteerde third-party code. Kwaadaardige agenten zijn goedkoop te bouwen, omzeilen legacy botdetectie en versterken elke botgedreven fraudevector.

rapportpreview cside toekomst van webbeveiliging 2026
rapportpreview cside toekomst van webbeveiliging 2026

In dit rapport:

We testten legacy botdetectietools. Ze faalden in 81% van onze pogingen.

Forumdiscussies over botverkeer stegen met 275% in onze analyse.

"User-action" AI-bots namen 15x toe in 2025. AI-agentverkeer bestaat niet meer alleen uit "crawlers voor zoekmachines en LLM-training".

Antwoorden uit onze enquête onder webdevelopers en websecurityprofessionals over hoe zij zich voorbereiden op AI-agentgedreven fraude.

In een wereld met lokaal gehoste stealth browsers is een combinatie van browser-layer signalen nodig (fingerprinting, gedragsanalyse, enz.) om intentie te begrijpen, niet alleen identiteit.

Ontvang het rapport

Vul het formulier in om toegang te krijgen tot het volledige rapport.

Voor wie dit rapport is

Securityteams die CSP's gebruiken maar een betere geautomatiseerde methode willen om third-party scriptactiviteit op hun website te monitoren.

Fraudeteams die botmisbruik bestrijden (scraping, card testing, promo abuse, nepaanmeldingen) dat wordt versterkt door AI-agentgedreven fraude.

Preview van dit rapport

Onderzoek naar een stijging in gemeld botverkeer

In januari 2026 zagen we iets opvallends in onze eigen analytics: een enorme piek in verkeer uit China. Vreemd. Onze Cloudflare-configuratie blokkeert China volledig op geolocatie. Nadat we de instellingen strenger maakten, verdween het China-verkeer. En toen... pieken uit Noorwegen, Singapore en Hongkong.

We voerden kwantitatief onderzoek uit om te bepalen of dit een bredere trend was:

3.1 Discussies over botverkeer namen sterk toe

⇧ 275%

Toename in forumdiscussies over botverkeer op websites ondanks bestaande filtering.

Basismaatregelen faalden:

  • • Blokkeren op land: nieuwe landen duiken op (roterende proxies)
  • • Blokkeren op user-agent: nieuwe user-agents met vergelijkbaar gedrag verschijnen.
  • • Basale WAF-regels: faalden meestal om deze piek te stoppen.

Kleine websites werden direct geraakt:

  • • Serverkosten werden onhaalbaar door het aantal netwerkverzoeken
  • • Analytics raakten "vervuild" door bots, waardoor advertentie- en funnelmetrics onbruikbaar werden

Verdedigingstips die werkten:

  • • WAF-regels robuuster maken (mogelijk hogere tier nodig)
  • • Blokkeren op taal (zoals zh-CN)
  • • Specifieke ASNs blokkeren (zoals Tencent, Alibaba)

Vergelijking januari-maart 2025 met januari-maart 2026.
Over de forums r/webdev, r/cloudflare en r/googleanalytics.
Originele analyse door cside. Ruwe data verzameld via publieke APIs en handmatig beoordeeld.

Hoe webdevelopers zich voorbereiden op AI-agentverkeer

We vroegen securityprofessionals: "Bereiden jullie je voor op AI-agenten als nieuw type dreiging, of behandelen jullie ze met bestaande botverkeerscontroles?"

cside brancheonderzoek voorbereiding AI-agentfraude
Grafiek: cside brancheonderzoek over voorbereiding op AI-agentfraude
Grafiek cside enquête-antwoorden over verdedigingen tegen AI-agentfraude
Grafiek cside enquête-antwoorden over verdedigingen tegen AI-agentfraude

Bestaande botfraudevectoren worden versterkt door AI-agenten

De Merchant Risk Council (met leden zoals Airbnb en Blizzard) meldde dat in 2025 de meest voorkomende betaalfraudetypen waren:

  • First-party misuse (83% van de leden getroffen)
  • Card testing (71%)
  • Refund abuse (60%)

AI-agenten zullen elk van deze fraudevectoren aanzienlijk versterken. In dit rapport leggen we uit hoe browser-layer signalen deze toename kunnen beperken.

Boek een demo