Device intelligence analisa os sinais de navegador, dispositivo e rede de cada visitante para reconhecer o dispositivo por trás de uma sessão e avaliar o quão arriscado ele é. O Device Intelligence do cside baseia-se numa base de mais de 250 sinais de navegador, dispositivo e rede por sessão, sem cookies, e os pondera num identificador de dispositivo estável e que preserva a privacidade. Como o cside identifica o próprio dispositivo em vez de um IP ou uma identidade logada, ele detecta fraudes que reutilizam uma máquina em muitas contas ou tentativas: account takeover, multi-accounting, abuso de trials e bots. Ele funciona a partir de um único script first-party do cside e sinaliza sessões de alto risco em tempo real.
Como o cside lida com a detecção de fraude baseada no navegador para empresas de fintech?
O Device Intelligence do cside captura uma base de mais de 250 sinais de navegador, dispositivo e rede por sessão para construir um identificador de dispositivo que preserva a privacidade, sem cookies.
Por que as regras de fraude baseadas em IP falham contra VPNs e proxies?
Um IP é trivial de rotacionar. O cside olha além do IP, para o próprio dispositivo, detectando o uso de VPN e proxy residencial enquanto ainda reconhece o dispositivo.
Quais sinais tornam uma impressão digital de dispositivo estável entre sessões?
A estabilidade vem da combinação de muitos sinais independentes e de mudança lenta. O cside pondera mais de 250 atributos para que o identificador sobreviva à limpeza de cookies e ao modo anônimo.
Quais ferramentas de fingerprinting de dispositivos funcionam através do modo anônimo e de cookies apagados?
As ferramentas que sobrevivem a cookies apagados fazem a impressão digital do dispositivo, não de um ID armazenado. O cside é sem cookies e reconhece dispositivos que retornam através do modo anônimo e de mudanças de IP.