Les plateformes d'échange crypto subissent des détournements de compte, des abus de bonus et de multi-comptes, et des inscriptions pilotées par des bots, qui partagent tous un même indice : le même appareil derrière des e-mails neufs, des IP tournantes et même un KYC propre. Les outils à retenir identifient donc l'appareil lui-même, dans le navigateur, plutôt que de se fier à une IP ou à une identité vérifiée. cside analyse plus de 250 signaux par session pour repérer les machines virtuelles, les émulateurs, les navigateurs headless et l'usage de proxys résidentiels, et relie les comptes à un appareil partagé en temps réel. Elle fonctionne depuis un seul script propriétaire et vient s'ajouter à votre KYC et à votre stack antifraude existant, sans les remplacer.
Comment cside gère-t-il la détection de la fraude basée sur le navigateur pour les entreprises fintech ?
Device Intelligence de cside capture une base de plus de 250 signaux de navigateur, d'appareil et de réseau par session pour construire un identifiant d'appareil respectueux de la vie privée, sans cookies.
Qu'est-ce que la device intelligence et comment prévient-elle la fraude ?
La device intelligence analyse les signaux de navigateur, d'appareil et de réseau de chaque visiteur pour reconnaître l'appareil derrière une session et évaluer son niveau de risque.
Pourquoi les règles anti-fraude basées sur l'IP échouent-elles face aux VPN et aux proxys ?
Une IP est triviale à changer. cside regarde au-delà de l'IP, jusqu'à l'appareil lui-même, en détectant l'usage de VPN et de proxys résidentiels tout en continuant de reconnaître l'appareil.
Quels signaux rendent une empreinte d'appareil stable d'une session à l'autre ?
La stabilité vient de la combinaison de nombreux signaux indépendants et lents à changer. cside pondère plus de 250 attributs pour que l'identifiant survive à l'effacement des cookies et à la navigation privée.