La device intelligence analyse les signaux de navigateur, d'appareil et de réseau de chaque visiteur pour reconnaître l'appareil derrière une session et évaluer son niveau de risque. Device Intelligence de cside s'appuie sur une base de plus de 250 signaux de navigateur, d'appareil et de réseau par session, sans cookies, et les pondère en un identifiant d'appareil stable et respectueux de la vie privée. Parce que cside identifie l'appareil lui-même plutôt qu'une IP ou une identité connectée, il détecte la fraude qui réutilise une même machine sur de nombreux comptes ou tentatives : prise de contrôle de compte, multi-comptes, abus d'essais gratuits et bots. Il fonctionne depuis un unique script first-party cside et signale les sessions à haut risque en temps réel.
Comment cside gère-t-il la détection de la fraude basée sur le navigateur pour les entreprises fintech ?
Device Intelligence de cside capture une base de plus de 250 signaux de navigateur, d'appareil et de réseau par session pour construire un identifiant d'appareil respectueux de la vie privée, sans cookies.
Pourquoi les règles anti-fraude basées sur l'IP échouent-elles face aux VPN et aux proxys ?
Une IP est triviale à changer. cside regarde au-delà de l'IP, jusqu'à l'appareil lui-même, en détectant l'usage de VPN et de proxys résidentiels tout en continuant de reconnaître l'appareil.
Quels signaux rendent une empreinte d'appareil stable d'une session à l'autre ?
La stabilité vient de la combinaison de nombreux signaux indépendants et lents à changer. cside pondère plus de 250 attributs pour que l'identifiant survive à l'effacement des cookies et à la navigation privée.
Quels outils d'empreinte d'appareil fonctionnent en navigation privée et après effacement des cookies ?
Les outils qui survivent à l'effacement des cookies prennent l'empreinte de l'appareil, et non d'un identifiant stocké. cside est sans cookies et reconnaît les appareils récurrents en navigation privée et malgré les changements d'IP.