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Fingerprinting

Device Intelligence: Detecta Sesiones Fraudulentas, Bots y Fraude de Cuentas with Browser Fingerprinting

Recopila más de 250 señales de navegador, dispositivo y comportamiento en vivo para frenar el fraude.

k.mason@gmail.com09:12
ksmason42@gmail.com09:14
k.m.mason@yahoo.com09:17
kmason+a@gmail.com09:21
kayem@proton.me09:23
k.mason42@gmail.com09:26
fp · 2b416176-a7f3c91e
Account RiskHIGH
same IP · 66.249.70.33 · 4 min window

Fingerprinting

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Red
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ISP
 
Tipo  
ASN  
Proveedor de VPN  
★★★★★

“El fingerprinting de cside nos da la visibilidad del fraude que antes no teníamos”

, Responsable del equipo de seguridad, Plataforma e-commerce para empresas

Por qué importa la Device Intelligence

Why fingerprinting matters

  • 01

    Se prevé que las pérdidas por fraude sigan creciendo

    MRC informa que el 83% de los comerciantes sufrió el año pasado abuso de primera parte, fraude ATO o abuso de reembolsos. El fraude de pagos cuesta a los comerciantes de e-commerce 48.000 millones de dólares al año. Se prevé que estos vectores de fraude sigan creciendo, lo que empuja a las empresas a invertir más en medidas antifraude.

  • 02

    Las suites antifraude no miran dentro del navegador

    Las pilas antifraude tradicionales se centran en transacciones, señales a nivel de red y puntuación predictiva, con poca visibilidad en tiempo real de lo que ocurre en el runtime del navegador.

  • 03

    Los agentes de IA están transformando el fraude web

    La automatización mediante navegadores sintéticos («agentes») la usan tanto consumidores como atacantes. Eso añade ruido a la detección y elude la detección de bots tradicional como CAPTCHAs y la reputación por IP; consulta cómo los navegadores stealth y anti-detect facilitan el fraude con bots de IA a gran escala. Hacen falta señales conductuales avanzadas para frenar los ataques de bots de IA en tu sitio web.

CON CSIDE
  • Recopila más de 250 señales (IP, geolocalización, VPN/proxy, actividad de bots).
  • Alimenta las puntuaciones de riesgo con señales en bruto o alertas predefinidas.
  • Detecta el skimming web que roba credenciales de usuario.
  • Informa decisiones para exigir verificación, bloquear o marcar a usuarios fraudulentos.
  • Cubre apps nativas de iOS y Android con nuestros SDKs móviles, en beta.
How it works

How cside fingerprinting works

User Agent
Screen Res
Timezone
Language
#8f92a4c7...
01

Recopila señales

Un script ligero captura más de 250 señales de red, dispositivo y comportamiento en cada carga de página. Los SDKs nativos de iOS y Android, en beta, añaden señales exclusivas de app sobre ese mismo conjunto. Sin cookies y con cumplimiento de privacidad.

Device
IP
Timezone
Network
Canvas
Language
visitor_8f92a4c7
02

Identifica a cada visitante

Las señales se combinan en un ID de visitante persistente que se mantiene entre sesiones, modo incógnito, almacenamiento borrado y VPN.

Sessions0
0 flagged
03

Detecta sesiones sospechosas

Alimenta la puntuación de riesgo con detección de bots, VPNs/IPs maliciosas conocidas e insights conductuales.

IP RiskHigh
DeviceSpoofed
BehaviorBot-like
Rules Engine
04

Toma decisiones antifraude

Envía señales en bruto a tu motor de reglas o usa nuestras combinaciones preconfiguradas para bloquear, exigir verificación o marcar visitantes sospechosos.

Móvil Beta

El mismo motor, ahora dentro de tu app

Los SDKs nativos de iOS y Android recopilan más de 250 señales, las mismas que el cliente web, y además señales que solo una app puede ver, así que el dispositivo que reconoces en tu sitio es el mismo dispositivo en tu app. En acceso anticipado.

  • Detección de jailbreak y root
  • Detección de emuladores
  • Manipulación de la app
  • Atestación de hardware
  • Sensores de movimiento
Signals

Raw signals for fraud prevention

Accede a las señales mediante una API sencilla para desarrolladores o webhooks. Protege páginas de pago e inicio de sesión, formularios e integridad de la plataforma.

Geolocation
VPN
IP Address
Proxy
WebGL
WebGPU
Velocity Signals
Bot Detection
AI Agent Detection
Device Fingerprint
TOR
Font Set
Virtual Machine
Automated Mouse Movement
Automated Scrolls
Compare

Why cside fingerprinting outperforms alternatives

cside ofrece ventajas que las herramientas tradicionales de fraude no pueden igualar.

vs. Herramientas de Fraude del Lado del Servidor
vs. Fingerprinting Básico de Dispositivos
vs. CAPTCHA / Detección de Bots
Captura señales del lado cliente invisibles para los registros del servidor Fingerprint resistente que sobrevive al borrado de cookies y a las actualizaciones del navegador Identifica a estafadores reincidentes, no solo bots
Vincula sesiones entre dispositivos y cuentas Combina más de 70 señales para mayor precisión Cero fricción para usuarios legítimos
Proporciona evidencia forense para disputas de contracargos Detecta falsificación de fingerprints y técnicas de evasión Detecta fraude humano sofisticado, no solo ataques automatizados
Saber más

Going deeper on fingerprinting

01

Fingerprinting pasivo sin fricción para el usuario

cside recopila señales de dispositivo y navegador de forma pasiva durante las cargas normales de página. No hay retos, ventanas emergentes ni interrupciones. Los usuarios legítimos no saben que está activo, mientras que los defraudadores se identifican por las señales que no pueden ocultar.

02

De los datos de sesión a la evidencia para contracargos

Cada sesión con fingerprinting genera un rastro de evidencia detallado. Cuando llega una disputa, puedes extraer datos de sesión para demostrar que un dispositivo y una cuenta de confianza realizaron la compra impugnada. Es la señal de evidencia más sólida en los programas Compelling Evidence de VISA y Mastercard; mira cómo el fingerprinting cumple los requisitos de evidencia de la Categoría 1 de First-Party Trust de Mastercard. Más allá de las disputas, el fingerprinting también reduce contracargos al impedir compras no autorizadas desde cuentas secuestradas. Las pruebas con tarjetas robadas disparan ratios de enumeración y desencadenan compras falsas que acaban en más contracargos. Todo esto se puede mitigar con fingerprinting.

03

Primeros pasos con cside Fingerprinting

La configuración lleva minutos: añade el script de cside a tu sitio y el fingerprinting empieza a funcionar al instante. Se capturan sesiones, se resuelven identidades y tu panel se llena de señales de fraude.

Demo

Descubre el fraude que tus logs no muestran.

Esta demo pregrabada recorre el uso compartido de cuentas y las multicuentas, y cómo se ve cada caso desde el dispositivo.

cside dashboard showing the Device Intelligence session overview
Precios

Empieza gratis, escala cuando estés listo

No se requiere tarjeta de crédito. El plan gratuito sigue siendo gratuito.

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  • ID de Fingerprint de Dispositivo
  • Reconocimiento entre sesiones
  • Señales de inteligencia básicas
  • Retención de datos de 7 días

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  • Todas las señales de inteligencia
  • Detección de agentes de IA
  • Detección de VPN y proxy
  • Retención de datos de 30 días
  • Enriquecimiento de IP e inteligencia de amenazas

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FAQ

Questions, answered

01 ¿Cómo ayuda el fingerprinting de cside a reducir el fraude?

cside te ayuda a detectar entornos de navegador sospechosos, dispositivos recurrentes y sesiones de riesgo de forma temprana. Esto le da a tu equipo mejores señales para bloquear, cuestionar o revisar actividad antes de que se convierta en pérdidas.

02 ¿Puedo obtener señales de fingerprinting a través de una API o webhook?

Sí. cside puede enviar señales de fingerprinting a través de APIs y webhooks para que tu equipo las use en sus propios sistemas. Esto facilita integrar inteligencia del navegador en flujos de trabajo internos, reglas y herramientas de revisión de casos.

03 ¿Qué tipos de fraude puede ayudar a identificar el fingerprinting?

Ejemplos comunes incluyen apropiación de cuentas, multi-cuentas, compartición de cuentas, abuso de promociones y pruebas con tarjetas robadas. Es especialmente útil cuando el mismo actor cambia de IP pero muestra patrones similares de navegador o dispositivo.

04 ¿Por qué es útil el fingerprinting si ya tengo controles de fraude basados en IP?

Las IPs siguen siendo útiles, pero cambian rápido y son fáciles de rotar. El auge de los proxies residenciales está reduciendo la efectividad del bloqueo por IP. El fingerprinting ofrece una visión más profunda del entorno del navegador y dispositivo, lo que ayuda a descubrir abusos recurrentes que los controles por IP por sí solos no detectan.

05 ¿Puede el fingerprinting ayudar a detectar agentes de IA y automatización sigilosa?

Sí. El fingerprinting puede ayudar a detectar entornos de navegador sospechosos y patrones de automatización que parecen más humanos que los bots tradicionales. Esto importa cada vez más porque los agentes de IA están mejorando en mezclarse con el tráfico normal. Para profundizar, lee nuestra guía completa para detectar tráfico de agentes de IA con señales a nivel de navegador.

06 ¿Necesito reemplazar mi plataforma antifraude actual para usar el fingerprinting de cside?

No. La mayoría de los equipos usan cside como una capa adicional de inteligencia. Se integra bien con herramientas antifraude existentes, colas de revisión y sistemas de decisión personalizados.

07 ¿Qué tan rápido puedo empezar con el fingerprinting de cside?

Los equipos pueden empezar rápidamente y comenzar a recopilar señales del navegador sin un gran proyecto de implementación. A partir de ahí, puedes decidir qué tan profundamente integrar las señales en tus flujos de trabajo antifraude.

08 ¿El fingerprinting de cside añade latencia o bloquea la interfaz?

No. El script de fingerprinting expone funciones de fingerprinting en window sin afectar el renderizado. La recopilación de fingerprints se ejecuta de forma asíncrona en segundo plano y normalmente termina en milisegundos, por lo que no introduce latencia perceptible ni bloquea la interfaz de usuario.

09 ¿Qué diferencia a cside de las suites antifraude tradicionales?

La mayoría de las suites antifraude son más fuertes en orquestación, reglas y gestión de casos. cside añade visibilidad a nivel del navegador, lo que ayuda a los equipos a ver señales que esos sistemas normalmente no recopilan por sí solos.

10 ¿Puede el fingerprinting reducir la fricción para usuarios legítimos también?

Sí. Mejores señales no solo ayudan a detectar tráfico malicioso. También ayudan a evitar cuestionar cada sesión de la misma manera, lo que puede resultar en una experiencia más fluida para los buenos usuarios.

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