Detecta tráfico agéntico en tu sitio web y aplica controles con medidas del lado del cliente. Mejora la experiencia de compra para agentes confiables mientras previenes el scraping de contenido, perfiles falsos y otros fraudes impulsados por bots de IA.
La IA nos trajo la era de Negocio a Agente (B2A). Las marcas compiten por ganar a millones de nuevos "compradores" en sitios web. Defenderse contra millones de atacantes IA quedará como una tarea secundaria para los equipos de seguridad.
Y los instrumentos técnicos para lidiar con esto aún no existen. La detección tradicional de bots pregunta "¿eres humano?". Ahora los equipos necesitan verificar "¿estás actuando en nombre de un humano?" - y validar si esas acciones son con buena intención (comprar) o mala intención (extraer contenido, buscar vulnerabilidades, probar tarjetas de crédito).
Somos un equipo de ingenieros de seguridad veteranos. Después de especializarnos en el espacio del lado del cliente (monitoreando lo que sucede en el navegador) durante años, estamos aplicando un motor de detección único a este desafío de "confianza agéntica".
McKinsey predice que los ingresos globales orquestados por el comercio agéntico alcanzarán de $3 a $5 billones para 2030.
En 2025, tanto VISA como Mastercard lanzaron infraestructura para aceptar pagos agénticos.
Los usuarios privados serán invitados a usar nuestra plataforma. Tu feedback dará forma a lo que lanzamos.
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Los agentes "consumidores" buenos necesitan orientación en tu sitio web. Por ejemplo, en una página de pago, ¿cómo debe manejar un agente la selección de ventas adicionales?
Una optimización adecuada genera más ingresos. Una optimización deficiente genera llamadas enojadas al banco diciendo "tu sitio web engañó a mi agente IA para que comprara más de lo que pedí".
8 de cada 10 veces fallaron en detectar nuestros agentes IA maliciosos. Y apenas lo estábamos intentando. De hecho, intentamos intencionalmente ser detectados y aún así pasamos la mayoría de las veces.
Esto nos dejó claro que las herramientas de "detección de bots" no están listas para:
→ Piratas: Extracción de contenido premium a escala (streaming de video, música, arte)
→ Defraudadores de Pagos: Prueba de tarjetas de crédito, abuso de contracargos
→ Hackers: Escaneo de fuerza bruta en busca de vulnerabilidades, creación de cuentas falsas
Los agentes IA se revelan en el navegador, donde las herramientas tradicionales de detección de bots tienen visibilidad débil. El monitoreo de la capa del navegador (o del lado del cliente) mantiene a los agentes dentro de límites seguros.
Con cside:Los agentes interactúan con APIs y MCPs, pero muchos de ellos dependen de un "navegador" para completar tareas. Como los humanos, cuanto más fácil sea la experiencia, más vendrán a ti.
Con cside:Agentes fraudulentos simulan compradores reales para abusar de cupones, probar tarjetas de crédito robadas y distorsionar analíticas.
Agentes IA extraen contenido premium para alimentar redes de piratería o entrenar otros modelos LLM sin permiso
Los agentes automatizan arbitraje de reembolsos y ataques de bloqueo de asientos.
Agentes autónomos intentan enviar información KYC falsificada con deepfake y fraude de micro transferencias.
Los agentes automatizados pueden extraer contenido de plataformas de streaming o marketplaces de arte a escala. El contenido se republica o se usa para entrenar modelos LLM sin permiso, socavando el modelo de ingresos de contenido exclusivo.
Los bots impulsados por LLM ahora razonan sobre CAPTCHAs y sistemas de cola, asegurando entradas más rápido que los humanos. Los revendedores venden esas entradas a un precio premium a fans genuinos, dañando la confianza del consumidor.
Agentes sintéticos generan identidades reales, creando cuentas falsas que envenenan las analíticas o abusan de recompensas de registro. Los agentes pueden mantener su identidad respondiendo mensajes o interactuando con tu plataforma como si fueran humanos.
Los agentes IA prueban miles de números de tarjetas en diferentes dominios usando razonamiento para evitar detección. Espaciando solicitudes, rotando proxies y usando tiempos similares a los humanos, permanecen ocultos de las herramientas tradicionales de fraude.
Cuando un agente IA encuentra una casilla o botón para una venta adicional, necesita orientación clara sobre cómo proceder. Puedes definir reglas de escalamiento que requieran aprobación humana, previniendo cambios no deseados en el carrito que los clientes disputarán.
Establece reglas de gobernanza para qué acciones pueden realizar los agentes IA. Permite acciones seguras como navegar o agregar al carrito, mientras cambias a los agentes a modo solo lectura (o sin acceso) en páginas sensibles.
En lugar de bloquear cada bot que no sea Google, identifica agentes IA con intención comercial. Rastrea dónde fallan sus acciones y usa esa información para mejorar las conversiones agénticas para nuevos ingresos.
FAQ
Preguntas Frecuentes
Algunos agentes interactúan con APIs y MCPs. Estos son sistemas donde los agentes acceden a tu sitio a través de código, enviando preguntas a tu servidor y recibiendo respuestas. Muchos agentes también interactuarán con tu sitio web a través de un "navegador" de la misma manera que lo haría un humano. Esto se conoce como el lado del cliente. El lado del cliente incluye elementos de interfaz visual junto con interacción de código. El monitoreo del lado del cliente de herramientas como cside observa la ejecución de código y el comportamiento en sesiones de navegador, lo que revela pistas y otorga control que las herramientas de seguridad de API, MCP y nivel de servidor no detectan.
Los agentes se revelan a través de señales de la capa del navegador. A menudo muestran IPs conocidas o firmas de las principales plataformas LLM (ChatGPT, Anthropic, Amazon). Los agentes fraudulentos pueden intentar ocultar su identidad pero pueden ser detectados observando patrones de tiempo, discrepancias de huella digital, solicitudes de red sospechosas y comportamiento en tus páginas web. La forma más fácil de identificar agentes es a través de una solución de detección de bots IA como cside. Esta plataforma te muestra un panel de agentes conocidos y desconocidos en tu sitio y qué están haciendo.
Si bloqueas automáticamente todo lo que parece automatizado, también bloquearás agentes legítimos. Un mejor enfoque es usar una herramienta como cside que puede bloquear agentes IA basándose en comportamiento. Puedes establecer reglas que se adapten según de dónde viene un agente, si su identidad es conocida y una puntuación de confianza percibida de su comportamiento.
Sí. Ya lo están haciendo. Herramientas como Amazon Buy For Me están procesando compras de principio a fin para los consumidores. Mastercard y VISA lanzaron infraestructura en 2025 para aceptar pagos agénticos. Mientras algunos consumidores pueden ser reacios a dar a los agentes poder de compra completo, los agentes también están comparando precios, verificando disponibilidad de stock, investigando y realizando otras tareas en el "viaje de compra".