En résumé
- Le partage de compte, c'est lorsque des utilisateurs partagent volontairement leurs identifiants de connexion avec des personnes qui n'ont pas payé. Cela va du partage familial informel à la revente d'identifiants.
- Le partage de compte coûte aux plateformes de streaming des milliards de dollars chaque année et représente une opportunité directe pour les produits SaaS de récupérer des revenus.
- Une stratégie de défense typique : le MFA pour rendre les connexions simultanées plus difficiles, les limites d'appareils, et les limites de sessions simultanées qui bloquent plusieurs sessions actives.
- Les équipes utilisent une combinaison d'outils : les fournisseurs de fingerprinting (ex. cside) collectent des signaux (déplacements impossibles, appareils multiples) qui déclenchent des mécanismes de défense comme un défi MFA (ex. Okta) ou un écran d'invitation à passer à un abonnement supérieur via du code développé en interne.
Qu'est-ce que le partage de compte
Le partage de compte, c'est lorsque plusieurs personnes utilisent un seul compte payant, généralement en partageant leurs identifiants de connexion. C'est différent de la prise de contrôle de compte, où l'accès est volé à l'insu du titulaire. Dans le cas du partage de compte, le titulaire est au courant et l'intention est souvent d'économiser de l'argent grâce à un abonnement ou un service partagé.
Le partage de compte prend de nombreuses formes, allant de l'anodin à l'organisé :
- Partage familial : famille, partenaires, colocataires. La forme la plus répandue. Netflix estimait que 100 millions de foyers partageaient des mots de passe avant d'appliquer des restrictions en 2023.
- Partage en entreprise : des équipes qui se partagent un seul identifiant SaaS pour éviter de payer des licences par utilisateur. Le mot de passe circule dans un canal Slack ou un document partagé. Ce n'est souvent pas intentionnel, mais cela viole les conditions de licence et représente un manque à gagner pour les éditeurs.
- Marchés de partage de compte : un vecteur commercial en pleine croissance. Des sites comme Sharesub et Spliiit permettent aux titulaires de comptes de partager leur accès contre rémunération sur une place de marché. Si la plupart des utilisateurs cherchent simplement à économiser quelques euros, cela ouvre la porte à la prise de contrôle frauduleuse d'identifiants et au partage abusif de comptes.
Méthodes éprouvées pour prévenir le partage de compte
| Méthode | Comment ça fonctionne | Principale limitation |
|---|---|---|
| MFA | Ajoute une deuxième étape de vérification à la connexion (SMS, application d'authentification, e-mail). | N'empêche pas le partage sur des appareils déjà authentifiés. |
| Surveillance des sessions simultanées | Suit les sessions actives simultanées par compte. | Les utilisateurs légitimes sur plusieurs appareils ou onglets peuvent déclencher de faux signaux. |
| Limites d'appareils | Plafonne le nombre d'appareils reconnus par compte sur une fenêtre glissante (ex. 30 jours). | Une seule personne avec plusieurs appareils peut atteindre la limite. |
| Fingerprinting ou identifiant visiteur | Collecte des dizaines de signaux de navigateur, d'appareil et comportementaux pour créer un identifiant visiteur persistant. | Les navigateurs axés sur la confidentialité et les outils anti-détection peuvent interférer avec la collecte de signaux. |
| Restrictions par IP | Signale les comptes accédés depuis trop d'adresses IP distinctes. | Les VPN, les IP dynamiques et l'itinérance mobile rendent les signaux IP bruités et peu fiables. |
1. MFA (Authentification multi-facteurs)
- Le MFA ajoute une deuxième étape de vérification (code SMS, application d'authentification, lien par e-mail) à la connexion. Il décourage naturellement le partage, car le titulaire du compte doit intervenir à chaque connexion. Particulièrement efficace en contexte professionnel, où le SSO + MFA peut remplacer entièrement le besoin d'identifiants partagés.
- Limitations : Si le titulaire du compte complète le MFA une fois sur l'appareil d'un ami, cette session peut persister. Un MFA trop fréquent génère également des frictions pour l'utilisateur légitime à chaque nouvelle connexion.
2. Surveillance des sessions simultanées
- La surveillance des sessions simultanées suit le nombre de sessions actives en parallèle sur un même compte. Trop de sessions actives sur un seul compte peut indiquer un partage de compte. Pensez aux services de streaming comme Netflix et Disney+ qui limitent l'accès simultané selon le niveau d'abonnement.
- Comment mettre en place la surveillance des sessions simultanées : La plupart des équipes le développent elles-mêmes. Une configuration typique : stocker les sessions actives côté serveur (ex. Redis), indexées par identifiant utilisateur. À chaque nouvelle connexion, le backend vérifie le nombre de sessions actives. Si ce nombre dépasse la limite, il supprime la plus ancienne ou déclenche un défi MFA. Les plateformes d'authentification comme Auth0 ou Firebase proposent certaines fonctionnalités de gestion des sessions, mais la logique de seuil et la réponse UX sont généralement suffisamment spécifiques au produit pour que du code personnalisé soit préférable.
- La surveillance des sessions simultanées est différente des limites d'appareils. Elle suit le nombre de sessions actives en même temps, et non le nombre d'appareils ayant accès.
Une note pratique sur les seuils : ne fixez pas la limite à un. Un même utilisateur peut avoir une session ouverte sur son ordinateur portable, son téléphone et un onglet de navigateur inactif. Détecter des sessions simultanées de manière répétée ou en combinaison avec d'autres signaux (emplacements différents) constitue un indicateur bien plus fiable.
3. Limites d'appareils
- Suivez les identifiants d'appareils uniques par compte. Définissez un nombre maximum d'appareils reconnus par compte. Autorisez un nombre configurable (par exemple 3 appareils sur une fenêtre de 30 jours). Lorsque le plafond est atteint, demandez à l'utilisateur de supprimer un appareil avant d'en ajouter un nouveau, ou déclenchez un défi de vérification.
- Comment mettre en place les limites d'appareils : Vous aurez besoin d'un outil de fingerprinting qui retourne un identifiant d'appareil persistant. Votre backend stocke et suit ces identifiants par compte, en vérifiant le nombre à chaque connexion. Vous intégrez ensuite ces signaux dans des mécanismes de réponse comme un défi de vérification via votre outil MFA ou un écran « gérer vos appareils » dans votre application.
4. Signaux de fingerprinting
- Le fingerprinting de navigateur et d'appareil collecte des dizaines de signaux (résolution d'écran, système d'exploitation, VPN/proxy, polices, fuseau horaire, etc.) et les résout en un identifiant visiteur persistant. Cet identifiant reste stable d'une session à l'autre, en mode navigation privée, après effacement du stockage et en cas d'utilisation d'un VPN.
- Certaines combinaisons de ces signaux bruts indiquent qu'un partage de compte est en cours. Par exemple : un déplacement impossible (même compte dans deux villes distantes de 5 000 km en moins d'une heure sans utilisation de VPN), des anomalies multi-appareils (cet utilisateur accède habituellement via deux appareils de confiance, puis ajoute soudainement 3 nouveaux appareils en une semaine), et des signaux comportementaux.
- Lorsque des schémas suspects sont détectés, les équipes peuvent challenger la connexion (vérification renforcée) ou bloquer la session entièrement.
Le fingerprinting est le socle qui rend les limites d'appareils et les vérifications de sessions simultanées plus précises. La plupart des entreprises s'appuient sur le fingerprinting pour lutter contre le partage abusif de comptes, en parallèle d'autres vecteurs de fraude comme la prise de contrôle de compte, le multi-comptage et l'activité de bots.
Les restrictions par IP sont insuffisantes pour le partage de compte
La détection par IP (signalement des comptes accédés depuis trop d'adresses IP distinctes) était l'une des premières approches pour résoudre ce problème, mais elle présente des faiblesses importantes.
- Les acteurs malveillants et les utilisateurs légitimes se connectent via des VPN ou des proxies qui masquent leur véritable IP et leur localisation.
- Les utilisateurs légitimes génèrent des faux positifs en se connectant depuis leur bureau, leur domicile, des réseaux mobiles et en déplacement.
Des signaux plus avancés sont nécessaires. La détection la plus efficace combine données IP, empreintes d'appareils, signaux comportementaux et géolocalisation, car aucun signal unique ne devrait être le seul facteur de décision.
Comment les équipes accèdent aux signaux qui détectent le partage de compte
Deux approches bien établies existent ici. La première : acheter une suite anti-fraude complète comme Sift ou Forter. Ces solutions sont complètes mais coûteuses, les configurations ne sont pas toujours flexibles, et vous finissez par payer pour de nombreuses fonctionnalités sans rapport avec le partage de compte.
La deuxième approche : intégrer des signaux de fingerprinting bruts depuis un outil comme cside ou Castle dans votre stack de lutte contre la fraude. Les identifiants d'appareils, la géolocalisation, la détection de VPN et les données comportementales sont fournis via une API ou des webhooks. Votre équipe connecte ces signaux à des outils MFA, à la gestion des sessions, aux flux UX in-app, à la logique de session, ou à tout pipeline adapté à votre objectif. Cette approche offre plus de contrôle et de flexibilité. Les fournisseurs de fingerprinting proposent souvent des combinaisons de signaux préconfigurées qui alertent instantanément en cas de partage de compte suspecté, sans configuration supplémentaire.
Partage de compte vs. prise de contrôle de compte
Le partage de compte et la prise de contrôle de compte reposent sur des signaux de détection similaires, mais ce sont des problèmes fondamentalement différents.
- Partage de compte = volontaire. Le titulaire du compte transmet ses identifiants à quelqu'un d'autre et les deux parties sont au courant.
- Prise de contrôle de compte = non autorisée. Un attaquant obtient l'accès à l'insu du propriétaire, généralement via du phishing, du credential stuffing ou du détournement de session.
Cette distinction est importante pour la détection : de nombreux signaux identiques (nouvel appareil, nouvel emplacement, schémas de session inhabituels) apparaissent dans les deux scénarios. Mais la réponse doit être radicalement différente. Le partage de compte appelle une invitation à passer à un abonnement supérieur, tandis qu'une prise de contrôle de compte nécessite la résiliation de la session, la réinitialisation des identifiants et une alerte de sécurité.
La prise de contrôle de compte a coûté 15,6 milliards de dollars aux consommateurs en 2024. Pour une analyse approfondie de la prévention des prises de contrôle de compte, consultez notre guide pour stopper la fraude par prise de contrôle de compte.
Outils populaires pour la prévention du partage de compte
<thead>
<tr>
<th>Catégorie d'outil de prévention du partage de compte</th>
<th>Exemples</th>
<th>Ce qu'il fait</th>
<th>Lien avec les méthodes de prévention</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>MFA / Fournisseurs d'identité</td>
<td>Okta, Auth0, Duo</td>
<td>
Couche d'authentification qui exige une vérification supplémentaire via SMS,
e-mail ou applications d'authentification.
</td>
<td>
Alimente l'application du MFA : vérification renforcée, invites à un second facteur sur
les nouveaux appareils, et contrôles de politique SSO.
</td>
</tr>
<tr>
<td>Outils de fingerprinting</td>
<td>cside, Rupt, Castle</td>
<td>
Fournit des signaux bruts tels que les identifiants d'appareils, la géolocalisation, la détection de VPN/proxy
et les données comportementales via des API ou des webhooks.
</td>
<td>
Alimente les données qui déclenchent des mécanismes de défense comme les limites d'appareils,
la détection de déplacements impossibles et l'application tenant compte des VPN.
</td>
</tr>
<tr>
<td>Suites anti-fraude complètes</td>
<td>Sift, Forter</td>
<td>
Plateformes clé en main qui regroupent la détection et l'application du partage de compte
avec d'autres workflows anti-fraude.
</td>
<td>
Combine plusieurs méthodes de détection avec des règles préconfigurées. Complet
mais souvent plus coûteux et moins flexible.
</td>
</tr>
<tr>
<td>Gestion des sessions / code interne</td>
<td>Développé en interne</td>
<td>
Suit les sessions actives par compte, applique les limites et force
la ré-authentification lorsque les seuils sont dépassés.
</td>
<td>
Met en œuvre la surveillance des sessions simultanées, l'invalidation des sessions, les invites UX
et les flux d'invitation à passer à un abonnement supérieur pour récupérer des revenus.
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
La plupart des équipes utilisent une combinaison d'outils plutôt que de s'appuyer sur une solution unique. Le bon stack dépend de votre budget et du niveau de contrôle que vous souhaitez sur la logique de détection.
Types d'outils de prévention du partage de compte
- MFA / Fournisseurs d'identité → Okta, Auth0, Duo. Ce sont votre couche d'authentification. Ils ne détectent pas directement le partage de compte, mais ajoutent des frictions qui le découragent. Dans le contexte des méthodes évoquées ci-dessus, ce sont ces outils qui alimentent l'application du MFA (vérification renforcée, politiques SSO) lorsqu'ils sont déclenchés par les signaux que vous surveillez.
- Plateformes de fingerprinting / intelligence d'appareils → cside, Fingerprint, Rupt. Elles vous fournissent les signaux bruts : identifiants d'appareils, géolocalisation, détection de VPN/proxy, données comportementales. Les signaux sont accessibles via une API ou des webhooks, ce qui vous permet de les intégrer dans vos workflows anti-fraude ou d'utiliser une détection préconfigurée. Ces plateformes rendent possibles les limites d'appareils, la détection de déplacements impossibles et l'application tenant compte des VPN.
- Suites anti-fraude complètes → Sift, Forter, Riskified. Elles combinent souvent plusieurs méthodes de détection (fingerprinting, analyse de sessions, signaux comportementaux) en une seule plateforme avec des règles préconfigurées. Complètes, mais coûteuses et moins flexibles, ce qui rend les faux positifs plus difficiles à éviter via des ajustements informés par le produit.
- Gestion des sessions / code interne → Le suivi personnalisé des sessions simultanées est intégré à votre couche d'authentification. De nombreuses équipes le développent elles-mêmes, car la logique est simple : suivre les sessions actives par compte, appliquer les limites, forcer la ré-authentification lorsqu'elles sont dépassées.
Pourquoi le partage de compte est un problème pour les entreprises
Des revenus perdus qui peuvent être immédiatement récupérés
- L'application de restrictions sur le partage de compte est une voie directe vers de nouveaux revenus nets avec un coût d'acquisition minimal. Les utilisateurs de comptes partagés sont déjà sur votre produit. Ils ont déjà été intégrés. Il ne manque que le paiement.
- Pour le SaaS : même des taux de conversion conservateurs (10 à 20 % des utilisateurs partagés passant à un compte payant) représentent une récupération significative d'ARR.
La plupart des chiffres publics sur la prévention du partage de compte proviennent des plateformes de streaming. Une étude de Cord Cutting a estimé que les plateformes de streaming ont perdu 2,3 milliards de dollars en 2022 à cause du partage de mots de passe.
Netflix a famously cracked down on account sharing in 2023. While the decision drew criticism, it resulted it in a surge (millions) of new subscribers and revenue growth that outperformed analyst expectations. Disney+ and Hulu followed shortly after.
Risques de sécurité liés au partage de compte
- Les identifiants partagés sont intrinsèquement plus faibles : ils sont choisis pour être faciles à mémoriser et stockés dans des canaux peu sécurisés (e-mails, SMS, Slack, documents partagés).
- Les comptes partagés détruisent la piste d'audit. Lorsque plusieurs personnes utilisent un même identifiant, il est impossible d'attribuer des actions à des utilisateurs individuels. Cela devient un problème de conformité majeur.
- Le pipeline de partage est aussi un pipeline de vulnérabilité : si un identifiant se trouve dans un Google Doc partagé entre cinq personnes, à quelle distance est-il d'être exposé à quelqu'un qui ne devrait pas y avoir accès et qui pourrait revendre les identifiants sur le dark web ?
Comment des secteurs spécifiques souffrent du partage de compte
SaaS (partage de licences)
- La tarification par utilisateur crée une incitation directe au partage. Les équipes partagent un seul identifiant pour éviter de payer des licences supplémentaires, notamment pour des outils coûteux dont tout le monde n'a pas besoin quotidiennement.
Streaming (partage d'abonnement)
- Le problème de partage de compte le plus médiatisé. Netflix estimait que plus de 100 millions de foyers partageaient des mots de passe avant leur action en 2023. Le partage est normalisé dans le streaming, la plupart des utilisateurs ne le considérant pas comme une violation.
Contenus payants (partage de compte)
- Les sites d'information, les plateformes de recherche et les éditeurs de contenus premium font face à un partage qui sape directement le modèle d'abonnement.
Sites d'adhésion (partage d'adhésion)
- Les communautés en ligne, les réseaux professionnels et les plateformes d'adhésion premium (notamment celles avec des coûts d'adhésion élevés) perdent des revenus et de la visibilité à cause du partage de compte. L'accès partagé fausse également les métriques d'engagement et les données d'audience.
Logiciels éducatifs
- Les étudiants partagent fréquemment des licences pour des plateformes d'apprentissage, des outils de préparation aux examens et des accès à des cours en ligne, souvent motivés par la sensibilité aux coûts. Dans l'éducation, le partage de compte crée un problème qui va au-delà de la perte de revenus : la triche. Un identifiant partagé peut donner à plusieurs étudiants accès à des évaluations notées et à des supports de préparation.
Pourquoi le fingerprinting est crucial pour réduire le partage de compte
Le fingerprinting est la couche de détection dont dépendent de nombreuses méthodes de prévention du partage de compte. Un script léger collecte des signaux de navigateur, d'appareil et comportementaux à chaque chargement de page et les résout en un identifiant visiteur persistant, sans cookies ni friction pour l'utilisateur.
- Identifie les visiteurs uniques : combine des dizaines de signaux (résolution d'écran, système d'exploitation, GPU, polices, fuseau horaire, données réseau) en un seul identifiant qui reste stable d'une session à l'autre, en navigation privée et avec un VPN.
- Détecte les schémas de partage : signale les déplacements impossibles, l'accumulation rapide d'appareils et l'utilisation malveillante de VPN/proxy sur un même compte.
- Déclenche des mécanismes de défense : alimente vos signaux dans votre moteur de règles, vos outils MFA ou votre gestion des sessions pour challenger une connexion ou afficher un écran de gestion des appareils lorsqu'un partage est suspecté.
- Fonctionne de manière passive : les signaux sont collectés lors des chargements de page normaux. Aucune fenêtre contextuelle ni bannière de consentement aux cookies n'est requise. Les utilisateurs légitimes ne savent jamais qu'il est là.
Pourquoi utiliser le fingerprinting cside pour réduire le partage de compte
cside collecte plus de 102 signaux de navigateur, d'appareil et comportementaux via un script léger. Le résultat est un identifiant visiteur persistant qui reste stable d'une session à l'autre, en mode navigation privée, après effacement du stockage et avec des VPN.
- Signaux bruts via API ou webhooks : intégrez les identifiants d'appareils, la géolocalisation, la détection de VPN/proxy, les déplacements impossibles et les données de vélocité dans vos outils MFA ou votre logique de gestion des sessions pour gérer le partage de compte suspecté.
- Couvrez plusieurs vecteurs de fraude : le script de cside vous aide également à détecter la prise de contrôle de compte, le multi-comptage, la fraude aux rétrofacturations par abus de première partie et d'autres vecteurs de fraude sans configuration supplémentaire.
- Détection de bots par IA : les navigateurs headless furtifs ont rendu la détection par fingerprinting plus difficile. cside utilise des signaux avancés pour maintenir une précision élevée.
- Aucune friction UX et respect de la vie privée : la collecte est passive. Aucune bannière de consentement ni fenêtre contextuelle n'est requise. Le fingerprinting est valide au titre du RGPD pour la sécurité et la prévention de la fraude.
- Adapté aux développeurs : la mise en place peut être réalisée en une journée. Le niveau gratuit inclut 1 000 appels API par mois, avec des plans payants à partir de 20 $/mois.
Playbook de réponse en cas de partage de compte suspecté
La façon dont vous répondez à un partage de compte suspecté détermine si vous récupérez des revenus ou perdez un client. L'objectif est de ne pas donner l'impression d'une punition. Commencez doucement et augmentez les frictions progressivement.
1. Incitations douces et invitations à passer à un abonnement supérieur
- Commencez par une offre, pas un avertissement. Lorsqu'une activité multi-appareils est détectée, invitez l'utilisateur : « Il semble que ce compte soit utilisé sur plusieurs appareils. Ajoutez un membre de l'équipe pour X €/mois. »
2. Défis de vérification
- Lorsqu'un appareil nouveau ou suspect est détecté, exigez une vérification par e-mail ou SMS avant d'accorder l'accès.
3. Limites de sessions et ré-authentification forcée
- Appliquez des plafonds de sessions simultanées liés au niveau d'abonnement. Lorsque la limite est dépassée, forcez la déconnexion de la session la plus ancienne ou exigez une ré-authentification.
4. Blocages stricts (à utiliser avec parcimonie)
- Réservez les blocages stricts aux abus manifestes, comme la revente commerciale d'identifiants.
Présentez la restriction comme une mesure de sécurité dans vos communications aux clients. Cela pourrait ressembler à :
« Nous avons détecté une activité inhabituelle sur votre compte et avons temporairement restreint l'accès pour protéger vos données. Veuillez contacter le support ou re-vérifier votre identité pour retrouver l'accès. »
Considérations stratégiques lors de l'application de la prévention du partage de compte
Réduire les frictions UX
- Définissez ce que représente un « partage de compte excessif » : avant d'appliquer quoi que ce soit, définissez vos seuils. Combien d'appareils est-ce normal pour votre produit ? Un service de streaming et un outil SaaS B2B ont des références très différentes. Un CRM ou un outil marketing peut tolérer un partage de compte limité, car il favorise la collaboration entre équipes et ouvre la porte à de futures montées en gamme.
- Communiquez les limites tôt : rendez les politiques de tarification et de partage claires avant que le client n'achète. L'endroit évident pour cela est sur les pages de tarification et de facturation.
Sources courantes de faux positifs liés au partage de compte
Tous les signaux multi-appareils ne sont pas du partage de compte. Les faux positifs courants incluent :
- L'utilisation légitime sur plusieurs appareils (ordinateur portable professionnel, téléphone personnel, tablette, smart TV — c'est une seule personne sur quatre appareils).
- Les déplacements déclenchant des signaux de localisation inhabituels.
- L'utilisation d'un VPN pour la confidentialité plutôt que pour contourner les restrictions.
- Les remplacements d'appareils déclenchant une détection de « nouvel appareil ».
- La détection par IP génèrera un grand nombre de faux positifs, car les utilisateurs peuvent changer de lieu ou être sur des réseaux domestiques où les adresses IP sont bruitées.
La solution est simple : combinez les signaux plutôt que d'agir sur un seul. Un nouvel appareil seul n'est pas du partage. Un nouvel appareil, plus un nouvel emplacement, plus une session simultanée avec un appareil existant est un signal bien plus fort.
Exemples concrets de partage de compte
Exemple public :
- La répression du partage de mots de passe par Netflix est l'application à la plus grande échelle du partage de compte dans l'histoire. Avant la répression de mai 2023, Netflix estimait que plus de 100 millions de foyers utilisaient des identifiants partagés. La réaction initiale a été un tollé et des menaces d'annulation. Les résultats réels : 50 millions de nouveaux abonnés au quatrième trimestre 2024 et un bénéfice net en hausse de 79 % à 2,3 milliards de dollars. Disney+, Hulu et Max ont suivi avec leur propre application l'année suivante.
Analyse d'un cas d'usage : plateforme de licences B2B
Cet exemple examine un client de cside qui nous a contactés pour réduire le partage de compte sur sa plateforme. Les noms de l'entreprise et du produit ont été anonymisés.
- Le défi : un outil de base de données de normes de politique vendant des licences numériques sur plusieurs applications SaaS savait que le partage de compte se produisait, mais n'avait aucun moyen fiable de le détecter. La reconnaissance d'appareils intégrée à leur fournisseur SSO était incohérente. Le même appareil était signalé comme « nouveau » de manière imprévisible, rendant impossible l'application de limites de sessions.
- Le plan de solution : mettre en place un fingerprinting d'appareils qui génère des identifiants visiteurs persistants à partir de signaux d'appareils, de navigateurs et comportementaux. Ceux-ci incluent l'IP, la localisation, les caractéristiques matérielles, les caractéristiques du navigateur et bien plus encore.
- Le résultat : l'empreinte s'intègre au flux d'authentification à la connexion. Lorsque l'identifiant d'appareil correspond à un identifiant stocké, l'accès est accordé. Si un nombre excessif de nouveaux appareils ou de sessions simultanées est détecté, le système signale, challenge ou bloque la connexion.
Ce projet de prévention du partage de compte, piloté par le VP Engineering, s'est inspiré du modèle d'application de Netflix : les utilisateurs ont droit à deux sessions actives et deux appareils autorisés. Un troisième signifie que l'un des autres est déconnecté.
Prévenir le partage de compte avec cside
cside fournit à votre équipe les signaux de fingerprinting nécessaires pour détecter le partage de compte et agir en conséquence. Ajoutez un script léger à votre site web pour commencer à collecter des données immédiatement. Recevez des alertes instantanées en cas de partage de compte suspecté grâce à nos combinaisons de signaux à haut risque préconfigurées.
Pour démarrer avec cside, inscrivez-vous ou réservez une démo.
