La inteligencia de dispositivos analiza las señales de navegador, dispositivo y red de cada visitante para reconocer el dispositivo detrás de una sesión y evaluar cuán riesgoso es. El Device Intelligence de cside se basa en 250+ señales de navegador, dispositivo y red por sesión, sin cookies, y las pondera en un identificador de dispositivo estable y respetuoso con la privacidad. Como cside identifica el dispositivo en sí en lugar de una IP o una identidad con sesión iniciada, detecta el fraude que reutiliza una misma máquina en muchas cuentas o intentos: apropiación de cuentas, multicuenta, abuso de pruebas gratuitas y bots. Funciona desde un único script propio de cside y marca las sesiones de alto riesgo en tiempo real.
¿Cómo gestiona cside la detección de fraude basada en el navegador para las empresas fintech?
El Device Intelligence de cside captura una base de 250+ señales de navegador, dispositivo y red por sesión para construir un identificador de dispositivo respetuoso con la privacidad, sin cookies.
¿Por qué fallan las reglas de fraude basadas en IP frente a las VPN y los proxies?
Una IP es trivial de rotar. cside mira más allá de la IP, al dispositivo en sí, detectando el uso de VPN y proxies residenciales mientras sigue reconociendo el dispositivo.
¿Qué señales hacen que una huella de dispositivo sea estable entre sesiones?
La estabilidad proviene de combinar muchas señales independientes y de cambio lento. cside pondera 250+ atributos para que el identificador sobreviva al borrado de cookies y al modo incógnito.
¿Qué herramientas de huella de dispositivo funcionan en modo incógnito y con cookies borradas?
Las herramientas que sobreviven al borrado de cookies crean la huella del dispositivo, no de un ID almacenado. cside no usa cookies y reconoce los dispositivos que regresan en modo incógnito y con cambios de IP.