El Device Intelligence de cside utiliza el mismo motor de cliente que su producto de seguridad y captura una base de 250+ señales de navegador, dispositivo y red por sesión para construir un identificador de dispositivo respetuoso con la privacidad, sin cookies. Eso permite a las fintech detectar las señales del lado del navegador que delatan el fraude: máquinas virtuales, emuladores, navegadores headless, uso de VPN y proxies residenciales, suplantación de dispositivos y dispositivos repetidos o vinculados detrás del abuso en la apertura de cuentas, las pruebas de tarjetas y los contracargos. Como observa la sesión en vivo en lugar de depender de fuentes de amenazas estáticas, revela la actividad automatizada y de agentes de IA que las herramientas tradicionales pasan por alto, y marca las sesiones de alto riesgo en tiempo real. Complementa, sin reemplazar, tu stack de fraude y tu WAF existentes.
¿Qué es la inteligencia de dispositivos y cómo previene el fraude?
La inteligencia de dispositivos analiza las señales de navegador, dispositivo y red de cada visitante para reconocer el dispositivo detrás de una sesión y evaluar cuán riesgoso es.
¿Por qué fallan las reglas de fraude basadas en IP frente a las VPN y los proxies?
Una IP es trivial de rotar. cside mira más allá de la IP, al dispositivo en sí, detectando el uso de VPN y proxies residenciales mientras sigue reconociendo el dispositivo.
¿Qué señales hacen que una huella de dispositivo sea estable entre sesiones?
La estabilidad proviene de combinar muchas señales independientes y de cambio lento. cside pondera 250+ atributos para que el identificador sobreviva al borrado de cookies y al modo incógnito.
¿Qué herramientas de huella de dispositivo funcionan en modo incógnito y con cookies borradas?
Las herramientas que sobreviven al borrado de cookies crean la huella del dispositivo, no de un ID almacenado. cside no usa cookies y reconoce los dispositivos que regresan en modo incógnito y con cambios de IP.